안녕하세요.
저는 현재 이차전지 분야에 관심을 가지고 있으며, 특히 공정기술 및 QA/QC 직무를 중심으로 진로를 고민하고 있습니다.
최근 데이터 분석 역량을 기르기 위한 관련 프로젝트를 구상하고 있는데, 단순히 데이터를 분석하여 대시보드로 시각화하는 데 그치지 않고, 시계열 데이터를 활용해 배터리 제조 현장에서 실제로 발생하는 문제나 업무상 비효율을 개선할 수 있는, 현업에 가까운 흐름의 프로젝트를 진행하고 싶습니다.
다만, 주제 구체화와 관련하여 실제 현업에서 어떤 부분이 가장 큰 어려움으로 작용하는지, 데이터 분석을 통해 해결할 수 있는 문제가 무엇인지 파악하는 데 한계가 있어 현직에 계신 분의 경험과 의견을 듣고자 질문드립니다.
아래는 제가 여쭤보고 싶은 내용을 정리한 질문 리스트입니다.
Q1. 현재 어떤 배터리 제조 공정이나 업무를 담당하고 계시며, 주로 어떤 업무를 수행하시나요?
Q2. 담당 업무에서 중요하게 관리하는 품질 지표나 공정 변수에는 어떤 것들이 있나요?
Q3. 현재 업무에서 시간이나 비용이 가장 많이 소요되는 작업은 무엇인가요?
Q4. 품질 문제가 발생했을 때 원인을 파악하거나 대응하는 과정에서 가장 어려운 점은 무엇인가요?
Q5. 최근 경험하신 품질 문제나 생산 비효율 사례 중 개선이 필요하다고 느꼈던 사례가 있을까요?
- 그 문제가 얼마나 자주 발생하나요?
- 발생했을 때 생산성, 비용, 품질에 어떤 영향을 주나요?
- 현재는 어떤 방식으로 대응하고 있나요?
Q6. 공정에서 시간에 따라 연속적으로 수집하는 데이터에는 어떤 것들이 있나요?
예: 온도, 압력, 전압, 전류, 속도, 두께, 장비 상태 등
Q7. 이런 데이터의 시간적 변화 패턴을 통해 품질 이상이나 불량을 사전에 예측할 가능성이 있다고 생각하시나요? 실제로 그런 징후를 경험하신 적이 있나요?
Q8. 만약 품질 문제나 공정 이상을 사전에 예측할 수 있다면, 어떤 의사결정에 가장 도움이 될까요?
Q9. 현재 수집하는 데이터는 어떤 형태로 저장하고 관리하시나요? CSV나 Excel 형태로 추출할 수 있는 데이터도 있나요?
- 시간 정보(timestamp)가 포함되어 있나요?
- LOT 또는 셀별 품질 결과와 공정 데이터를 연결할 수 있나요?
- 품질 결과가 기록된 데이터도 별도로 존재하나요?
Q10. 현업에서 품질관리 업무를 지원하는 대시보드를 만든다면, 어떤 정보를 가장 먼저 확인하고 싶으신가요?
예: 품질 예측 결과, 이상 징후 알림, 공정별 추세, LOT별 비교, 예상 원인 등
Q11. 지금까지 말씀해 주신 문제 외에, 배터리 제조 현장에서 데이터 분석이나 AI를 활용해 개선했으면 하는 업무가 또 있을까요?
Q12. 저희가 프로젝트를 진행할 때 참고할 만한 공개 데이터셋이나 연구 자료가 있을까요?
준비한 질문 외에도 관련 분야에 대한 경험이나 조언해 주실 만한 내용이 있다면 기꺼이 남겨주시면 감사하겠습니다. 제가 미처 생각하지 못했던 부분에 대해서도 다양한 관점과 인사이트를 얻을 수 있다면 더할 나위 없을 것 같습니다.
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