안녕하세요, 현직자 선배님들께 현실적인 조언을 구하고자 글을 남깁니다.
저는 28살 남자이고 최종학력은 고졸입니다. 처음에는 데이터 라벨링 업체에서 계약직으로 근무했는데, 학력 이슈로 정규직 전환에 실패한 뒤 당시 팀장님 추천으로 대기업 계약직(라벨링 관리 직무)에 들어가게 되었습니다. 그 과정에서 방통대(컴공, 데이터통계 복전)에도 등록해서 현재 3학년 재학 중입니다.
대기업에서 근무하다 보니 라벨링뿐 아니라 모델 결과 평가 업무도 맡게 되면서 검수 자동화, 프롬프트 엔지니어링 등 기술적으로 많은 관심이 생겼습니다. 실제로 Python으로 모델 평가 파이프라인을 운영하고, 데이터 정합성 검증 스크립트나 합성 데이터 생성 파이프라인 등을 만들어 보기도 했습니다. 다들 좋은 분들이어서 기술적으로 많이 공부할 수 있게 도와주셨고요.
이 과정에서 엔지니어 쪽으로 커리어를 쌓고 싶다는 생각이 들어 2년 계약 종료 후 AI QA 엔지니어 계통으로 계속 지원했으나, 공고 자체가 많지 않을뿐더러 서류 통과도 힘들더군요... 그러던 중 이전 라벨링 업체에서 정규직 제안이 와서 복귀했는데, 지금은 학습데이터 구축 프로젝트 PM 업무여서 엔지니어 쪽에 대한 욕심이 계속 남아 있는 상태입니다.
솔직히 고졸이라 경력 공백이 생기면 더 불리해질 거라는 걱정이 컸고, 그래서 충분히 고민하지 못한 채 서둘러 복귀한 게 아닌가 하는 아쉬움도 있습니다. 게다가 현재 회사는 야근이 잦고 근무 강도가 높아서, 재직하면서는 방통대 공부를 병행하는 것만으로도 벅찬 상황입니다.
그래서 조언을 구하고 싶은 부분은 크게 아래 두 가지입니다.
- 재직하면서 개인 프로젝트나 자격증으로 조금씩 준비하는 게 맞을지, 아니면 공백을 감수하더라도 퇴사 후 부트캠프 등으로 준비에 집중하는 게 나을지 궁금합니다.
- 제 상황에서 현실적으로 갈 수 있는 엔지니어 계열과 준비 방향이 궁금합니다. 공고가 많은 직무 중에서는 데이터 엔지니어가 제가 했던 업무와 그나마 비슷한 것 같은데, 이 방향이 현실적인지, 현실적이라면 무엇부터 채워야 할지 조언 부탁드립니다.
학력이나 경력이 애매해서 방향이 맞는지 고민이 많습니다.
조언에 필요하시다면 이력서도 쪽지로 보내드리겠습니다. 편하게 말씀 주세요. 감사합니다.
사유선택
허위 신고의 경우 서비스 이용제한과 같은 불이익을 받으실 수 있습니다.
