안녕하세요. 고려대학교 전기전자공학부를 졸업하고 포스텍 반도체대학원 석사과정에 재학 중이며, 2026년 하반기 하이닉스 채용을 준비하고있습니다.
채용을 준비하는 과정에서 제 경험을 어느 직무와 연결하는 것이 가장 적절할지 고민하고 있습니다.
제 연구와 경력에 대해 더 자세히 설명드리고자 삼성 장학생 지원시 작성한 전공 소개서와 학부 CV를 함께 첨부드립니다. 연구 내용의 보안상 일부는 삭제하였고, 삼성전자 자기소개서 문항 일부를 보완하여 전공 및 연구 경험을 추가하였습니다.
연구 경험에 대한 부가적 설명은 다음과 같습니다.
먼저 저는 전자과의 소자 연구실에서, 인공지능 시뮬레이션을 하고있습니다.
일반적으로 인공지능연구라고 하면 현행 디지털 자원(GPU, TPU, ASIC등) 위에서 인공지능의 성능을 개선하기 위한 연구를 떠올리실 수 있지만, 저희 연구실은 Analog In memory computing, Analog PIM, Crosspoint Array, Neuromorphic등의 키워드와 연관되어, 저항변화형 아날로그 메모리를 사용한 인공지능 어플리케이션을 연구하고 있습니다. 기반이 되는 소자가 특수한만큼 학습에 있어서도 부가적인 테크닉이 요구되는데, 이 학습을 더 잘 할 수 있는 방법에 대해 연구합니다.
제가 수행하는 연구는 TCAD 기반의 재료·공정 시뮬레이션이나, GPU·TPU 환경에서 모델 구조 및 정확도를 개선하는 일반적인 인공지능 연구와는 다소 다른 성격을 가집니다. 저항변화형 아날로그 메모리 소자를 crosspoint array 형태로 사용하여 인공지능 연산 및 학습을 수행할 때, 소자의 비선형성, 비대칭성, 소자 간 편차, 읽기·쓰기 오차와 같은 하드웨어 비이상성이 학습 과정과 최종 정확도에 미치는 영향을 분석하는 연구입니다.
구체적으로는 이러한 소자 비이상성을 반영한 아날로그 학습 시뮬레이터에서, 기존 학습 알고리즘이 어떤 조건에서 불안정해지는지 분석하고 이를 보완할 수 있는 학습 규칙 및 시스템 구조를 연구하고 있습니다. 기본적으로는 이미지 분류 task를 이용해 알고리즘의 안정성과 정확도를 검증해 왔으며, 최근에는 attention 계열 모델까지 확장하여 아날로그 연산 환경에서의 적용 가능성을 시뮬레이션하고 있습니다. 구현 환경은 PyTorch와 유사한 문법을 사용하지만, 일반적인 디지털 AI 모델 학습보다는 소자 특성 및 아날로그 연산 제약을 반영한 hardware-aware learning 연구에 가깝습니다.
또한 연구실에서 제작한 저항변화형 메모리 기반 crosspoint array를, 협업 연구실에서 제작한 ADC 및 주변회로 보드 시스템과 연결하여 측정하는 역할도 수행하고 있습니다. 주문 제작된 측정 시스템이다 보니 소자 상태, 바이어스 조건, ADC 동작, 보드 연결 및 주변회로 설정 등 여러 요인으로 인해 문제가 발생할 수 있으며, 실제 측정 셋업에서 원인을 추적하고 안정적인 동작 조건을 찾는 트러블슈팅을 반복해 왔습니다.
제 연구 경험은 소자 제작 공정 자체보다는 소자 특성 기반의 시스템 동작 분석, 아날로그 연산 정확도 평가, 측정 셋업 및 데이터 해석에 가깝습니다. 다만 실제 채용 직무 기준으로는 이러한 경험이 설계, Product Engineering, 양산기술 등 어느 직무에서 가장 경쟁력 있게 해석될 수 있는지 판단이 어렵습니다.
GPT와 직무 기술서를 분석하며 대화해보았을 땐 [설계/소자/공정 특성을 조율하여 제품 최적화. "회로적 사고"와 "소자 특성 해석" 둘 다 요구하므로 Product Engineering 직무가 가장 적절함.] 이란 결론을 얻었었습니다.
또한 학교가 제공하는 취업 상담 프로그램에서 컨설팅 받은 결과로는 '양산기술' 분야를 추천받으며, 양기 = 공정x이고, 기획 설계 개발 공정 아우르는것이므로 그 커다란 분야에서 적절한 직무 포션을 맡는것이 좋겠다고 설명하셨습니다.
다만 해당 조언들은 실무나 현장에 대한 지식을 기반하지 않고, 바깥에서 조사한 바에 따른 추천이라고 느껴집니다. 단순히 채용 규모나 경쟁률을 고려한 일반적인 추천이었을 가능성도 있어, 실제 하이닉스에서 근무하시는 분들의 의견을 듣고 싶습니다.
제가 가진 경험을 기준으로 보았을 때, 어떤 직무가 가장 자연스럽게 연결될지 조언 부탁드립니다. 또한 현재 제가 하고 있는 고민의 방향 자체가 적절한지,
혹은 제가 놓치고 있는 사업부나 직무가 있다면 함께 알려주시면 감사하겠습니다.
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