SK 하이닉스 8월 채용 직무 질문

멘티님의 학력과 회로 수정 경험, 학술지 참여 이력은 충분히 경쟁력이 있습니다. 설계 직무는 학사 채용 문호가 좁고 석사 이상 선호도가 높아 서류 합격률이 낮을 수 있습니다. 반면 양산기술이나 공정기술 직무는 학사 채용 규모가 크고 실무 대응력을 높게 평가하므로, 지원 전략을 변경하는 것은 매우 현실적이고  좋은 판단입니다. 소자 제작과 회로 수정 경험을 공정 이상 분석이나 생산성 개선과 연계하여 자기소개서를 새로 구성한다면 하반기에 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

비록 이공계 직무는 아니지만, 도움을 드리고자 남깁니다. 공채도 물론 좋지만, 수시채용으로 눈을 넓히는 것도 필요하다고 생각합니다. 이윤창출 시스템이 탄탄해 많은 돈을 버는 대기업이라도, 공채를 줄이고 수시채용을 확대하고 있어서죠.

공채란, 공통 역량 기반 채용을 의미합니다. 하지만 기존 '공채' 방식에 치명적인 단점이 있었는데요.

'공통 스펙' 위주로 평가하다 보니, 실제 실무에 특화된 인재를 걸러내기 어렵죠. 누구나 가고 싶어하는 대기업은 지원자 수가 너무 많기 때문에, 필터링을 하기 위해서 스펙 위주로 볼 수밖에 없으니까요. (2번 참고) 

게다가 스펙이 일정 이상이라 "일 잘 할거 같아"라고 생각해서 뽑았던 인원이, 막상 배치된 직무와 적성이 맞지 않아 조기 퇴사하는 부작용이 컸어요. 게다가 현업 부서에 인원을 충원해달라고 난리쳐도, 인력을 충원하는데 최소 6개월 최대 1년까지 소요되는 비효율이 컸죠.

이런 상황 속에서, 기업은 이런 생각을 하게 됩니다.

"요새는 지원자들도 인턴 경험이 하나씩은 다 갖고 있는 등 스펙이 상향평준화되는 추세야. 이런 상황에서 스펙 정해두고 구직자 뽑으면 되는데, 굳이 공채를 왜 해? 돈 아깝고 시간 아깝게"

이래서 '수시채용'을 시작했고, 결국엔 구직자와 기업 모두 윈윈(Win-Win)이었어요.

기업은 처음부터 직무 적합도 높은 인원 뽑으니까, 퇴사율 줄일 수 있었죠. 게다가 직무 적합도 높은 인원을 채용하니, 직무 재교육 비용을 많이 안 들여서 좋죠. 게다가 현업 부서에서 인원 빨리 충원해줘서 좋아하는 건 덤이고요.

구직자는 자신이 원하는 일을 하니까 업무 만족도 높고, 현업에 빨리 적응할 수 있었죠. 이러니 기업 입장에서는 안 할 이유가 없는 거죠. 설령 대기업이라도요.

학점과 영어 말하기 점수를 일정 이상 유지하시며, 기존 인턴 경험과 직무 관련 자격증을 집중해 어필하시면 좋은 결과 있으실 겁니다. 특히 기업의 관점에서 스펙을 바라보셨으면 좋겠어요.

더불어 말씀드린다면, AI 활용 능력을 물어보는 의도는 AI를 진짜 쓸 수 있는지가 핵심 의도가 아닙니다. 아래가 핵심이죠.

- AI를 수동적으로 쓰는 분들이 많다 보니, AI를 주도적으로 활용하는 자세를 보려는 것 (주인의식) 

- AI를 문제 해결에 어떻게 활용하셨는지, 스스로의 경험을 사례로 표현하세요.

- 문제를 해결하면서 직무 관점에서 어떤 면을 배우고 파악하셨는지 말씀하세요.

- 그리고 그 배운 점이 직무 수행에 어떤 도움이 되는지, 혹은 직무 관점에서 어떤 일을 하실 수 있는지 말씀해주세요. (이게 중요)

뽑는 기업은 지원자의 자기자랑과 성장배경에 일절 관심이 없습니다. 자신의 경험에서 뭘 배웠는지, 직무 수행에 어떤 도움이 되는지가 핵심이예요. 따라서 핵심은 "저는 여러분에게 필요한 인물입니다. 이런 저를 구매해 주십시오"여야 하세요. 

추가로 궁금하신 것 있으실까요? 있으시다면 편하게 질문 부탁드립니다. 

더불어 채택을 하시면, 더 나은 답변을 제공하는데 도움을 드릴 수 있습니다. 

감사합니다.