데이터 분석가로 커리어 전환을 준비 중입니다. 현실적으로 가능할까요?38세.

데이터 분석가로 커리어 전환을 준비 중입니다. 현실적으로 가능할까요?

안녕하세요. 저는 데이터 분석가(Data Analyst)로 커리어 전환을 준비하는 구직자입니다.

1. 배경

비전공자 & 고졸(4년제대학 공대 중퇴), 건설업 및 호주 도소매 무역 사업 경험 보유

BI와 SQL 중심 학습 중, 국제 물류·무역 데이터 분석 역량 개발 목표

2025년 SQL & Python 심화 학습, 물류 데이터 분석 프로젝트 진행 예정

국내에서 경력 쌓은 후 캐나다/호주/싱가포르 이직 및 이민 목표

 

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2. 에너지 및 환경 데이터 분석(ESG/신재생에너지 분야) 도메인을 선택한 이유

2023년에 귀국후, 건설업에 종사하다가, 현재 실업급여를 받으며 재취업을 준비 중이며, 

내년에는 꼭 ESG·신재생에너지 데이터 분석 분야로 취업하고자 합니다. 

호주에서 도소매 무역을 하며 물류와 공급망을 경험했고, 

한국에서는 건설업에 종사하며 에너지와 환경 문제에 대한 관심이 커졌습니다.

 

에너지의 효율, 

문명의 발전단계와 AI의 발전함에 따른 에너지소비폭증함에 따라 

심화되는 지구온난화 등의 이슈와 솔루션에 관심이 많습니다. 
이제 데이터 분석 역량을 키워 지속가능한 에너지 분야에서 새로운 출발을 하고 싶습니다.

 

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3.데이터 분석가(Data Analyst)와 데이터 엔지니어(Data Engineer)의 차이

데이터 분석가: SQL, Python, BI 도구(Power BI, Tableau) 활용하여 비즈니스 의사결정 지원
--->이건 도메인 + IT첨가 라고 표현하더군요. 개발자 아닙니다.

 

데이터 엔지니어: 데이터 파이프라인 구축, ETL 개발, 대규모 데이터 처리(AWS, Spark) 등 개발 중심 역할

--->이건 엔지니어, IT개발자영역. 최소 학사, 석박사 필요하다고 들었습니다.

 

저는 위 둘중에 첫번째의  에너지 및 환경 데이터 분석(ESG/신재생에너지 분야) 중심의 데이터 분석가를 목표로 합니다.

 

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4. 현실적인 고민

"비전공자 & 고졸"이라는 배경이 데이터 분석가 취업이 정말 "불가능" 인지 조언을 구하고 싶습니다.

물론 쉬운것은 없습니다. 다 어렵고 힘듭니다.

 

저는 대기업을 바라는것이 아닙니다.

물론 먹고살고 저축해서 미래를 대비하기 위해서 일을 하는 것이지만, 경력을 쌓을만한 가치와 기회가 있는 회사라면 좋겠습니다.

 

솔직히 IT개발자에 관심이 많아서 그 분야도 생각했지만, 

"공급인력 과잉, 전공자들도 실업자 대대수" 라는 현업자들의 말은 많이 들었습니다. 

그 분야는 저에게는 현실적으로 정말 불가능 하다는것을 깨달았습니다.

 

그 외, 제가 하려는 데이터분석사는 현업자나, 조언을 얻을 친구나 지인이 없습니다.

 

 

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5. 저의 취업계획

BI툴+SQL먼저 배우고 포트폴리오작성 >> 2~7월 150일간의 실업급여종료 

>>7월부터 데이터분석 경력을 쌓을만한 중소기업, 공공기관 계약직이라도 취업

>>일하면서 계속 이직준비 (ADsP 등 자격증 취득, 파이썬공부, 어학공부 등)

>>2026년 이내를 목표로 계속 추진.
>>제가 목표로 했던 에너지환경 도메인+데이터분석 의 직장으로 이직

>>해외로 이직, 이민

 

일단 제 나름 위와같이 취업준비계획, 인생재설계 계획을 세웠습니다.

건설업에 종사할적 부상으로 인해서 얻은 허리디스크라는 건강문제 때문에 기능직은 현실상 불가능한 상황입니다.

 

조언, 격려 무엇이든 좋습니다.

긴글 읽어주셔서 감사합니다.