국민은행 인턴 직무 고민

안녕하세요 멘티님,

작성해주신 경험만 보면 디지털보다 AI 플랫폼 개발 쪽이 더 자연스럽게 연결됩니다. 통계 전공에 머신러닝·딥러닝 기반 분석, 예측 프로젝트를 여러 번 진행하셨고 Streamlit으로 구현·배포까지 해본 경험이 있다면 AI 직무에서 어필할 소재가 더 분명합니다.

AI 플랫폼 개발이라고 해서 반드시 웹개발 전공자 수준의 풀스택 역량만 보는 것은 아닙니다. 체험형 인턴에서는 데이터 이해, 모델링 경험, 분석 결과를 서비스 형태로 구현해본 경험도 충분히 강점이 됩니다. 프로젝트에서 문제 정의, 사용 데이터, 모델 선택 이유, 성능 개선, 배포 과정까지 정리해두시면 좋습니다.

디지털 직무도 데이터 기반 마케팅이나 고객 분석으로 연결할 수 있지만, 현재 보유한 경험의 직접성은 AI 쪽이 더 높아 보입니다. 지원서에는 개발보다 데이터와 AI 모델을 실제 활용 가능한 형태로 만든 경험을 중심으로 작성하시길 추천드립니다.

요약하자면, 경영학과와 싸우는 디지털 쪽보다는 전공과 ML/DL 스펙을 온전히 쓸 수 있는 AI 플랫폼 개발이 훨씬 유리합니다.
웹 개발 부족함은 Streamlit 배포 경험으로 충분히 방어 가능하니, 자신감을 갖고 AI 쪽으로 지원서를 작성해 보시길 바랍니다.

멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다.

통계 전공에 머신러닝·딥러닝 분석/예측 프로젝트가 많다면 AI 플랫폼이 훨씬 잘 맞는 것 같아요. 소프트웨어 전공자한테 밀릴까 걱정하시는데, 사실 AI 직무는 화려한 웹개발보다 "데이터를 모델로 어떻게 풀어냈는지"를 더 보거든요. 그건 통계 전공이 오히려 강점이에요.

지금 상황이라면 저는 AI-플랫폼 직무 지원을 추천합니다. 통계 전공에 머신러닝,딥러닝 프로젝트 경험이 여러 개 있다는 점이 가장 큰 이유입니다. 디지털 직무는 생각보다 서비스 기획,마케팅,고객경험 성격이 강해서 경영학과나 관련 대외활동 경험이 많은 지원자들과 경쟁하게 될 수 있습니다.

반면 AI-플랫폼은 웹개발 실력이 뛰어나야만 지원하는 직무가 아니라, 데이터를 활용해 문제를 정의하고 모델링해본 경험도 충분히 강점이 됩니다. Streamlit 배포 경험도 분석 결과를 서비스 형태로 구현해본 경험으로 어필할 수 있습니다.

결국 지원 직무는 내가 가장 잘 설명할 수 있는 경험이 많은 곳을 선택하는 것이 중요합니다. 현재 이력만 보면 디지털보다 AI-플랫폼에서 본인의 강점을 더 자연스럽게 보여줄 수 있을 것으로 보입니다.

좀 애매한 상황인 것 같아요. 이해하신대로 디지털은 범위가 넓고, AI 플랫폼 개발은 플랫폼 개발이 주요한 부분 같습니다. 그래도 둘 중에 하나를 선택한다면 디지털이 나을 것 같아요.

안녕하세요.

당연히 경쟁력보다는 본인이 하고지하는 직무가 무엇진지 뚜렷하게 정의하고 그 직무에 지원하는게 옳다고 생각합니다. 직무, 적성 이외 경쟁률 등에 너무 흔들리지 말고 본인이 하고싶은 일에 지원해보세요.

화이팅입니다:)