비전공자 데이터 공부/데이터 마케팅 직무 희망

1. 보통 빅데이터분석기사, SQLD, ADsP 정도로 취득 많이 하십니다.

2. 부트캠프 통해서 기초적인 파이썬이나 R 배워보시고, 데이터 분석 프로젝트도 하면서 경험 쌓아보시면 좋겠습니다. 어느정도 경험과 역량 쌓이면 데이콘에 있는 경진대회 참여도 해보시구요.

3. 네, 도움됩니다.

4. 국비교육이 일반 유료교육보다는 질이 조금 떨어진다고는 하는데, 초보자에게는 둘 다 괜찮습니다. 일단 국비로 먼저 해보시고, 부족하다고 판단되면 유료 교육 들어보세요. 국비도 후기 괜찮고 커리큘럼 탄탄한 거 찾으면 괜찮습니다.

5. 네, 퍼포먼스 마케터로 희망하신다면 데이터 역량 중요합니다. 서비스로부터 들어오는 지표들 분석해서 해당 데이터와 정보를 바탕으로 마케팅에 필요한 의사결정을 하니까요. 나중에 Qlikview, Tableau, PowerBI, Celonis 같은 BI Tool도 익혀보시면 도움됩니다.

안녕하세요. 
1. 데이터와 관련된 자격증은 말씀하신 SQLD가 있고, 추가로 ADsP나 빅데이터분석기사등이 있습니다.
2. 데이터 분석쪽은 비전공자들도 많이 취업합니다. 퍼포먼스 마케팅쪽으로 대외 활동 많이 올라오고,
   마케팅 학회나 데이터 분석 동아리 그리고 부트 캠프 같은 곳에서 실무 경험하시면서 역량을 키울 수 있습니다.
3. 국비 지원과 유료 교육은 큰 차이 없습니다. 교육 커리큘럼과 강사진을 잘 보시기 선택하세요.
   같은 학원에서 국비와 유료 같은 클래스를 오픈하는 곳도 많이 있습니다. 과정 후기등을 꼼꼼히 보시고 결정하세요.
4. 실제로 데이터 분석은 많이 사용합니다. 굳이 포퍼먼스 마케팅뿐 아니라 콘텐츠나 브랜드쪽에서도 데이터로 목표를 정하고 실행한 후
   데이터를 통해 성과 측정 후 피드백 받아 개선합니다.

안녕하세요

1. ADsP나 SQLD를 많이 땁니다. 근데 자격증으로 취업하는게 아니라는건 아셔야 합니다.

2. 비전공자도 마찬가지입니다. 다양한 프로젝트나 공모전 등에 참여하셔서 직접 경험을 하셔야 합니다.

회사에서 원하는건 다양한 프로젝트 속에서 멘티님이 어떤 전략으로 어떤 시행착오를 겪어왔는지, 그 과정에서 얼마나 직무 역량을 키웠고 이로 인해 우리 회사에서 키워서 같이 일 할 수 있는 사람인지를 봅니다.

3. 비전공자라면 처음에 지식 함양 정도로 도움은 됩니다.

취업에서 크리티컬한건 아닙니다.

4. 비슷해요. 대부분의 교육은 그냥 기초 지식 함양으로 보시면 되고 교육만으로 좋은 회사 가긴 힘듭니다.

5. 일반 마케팅은 데이터 몰라도 합격 가능한데,

데이터를 다루는 마케팅, 즉 퍼포마는 데이터를 활용해야 하기에 2번에서 말한 역량이 필요합니다.

자격증이 아니라요.

안녕하세요

sql 쿼리 날리는건 사실 자격증보다 실무경험이 더 중요합니다

그래서 추천드리는건, 요즘 데이터 현직자분들께서 ~캠프, ~클래스 이름으로 여러 교육프로그램들을 많이 운영하고 계십니다 네이버나 여러 포털사이트에 sql 실무진 강의를 치면 여러 강의들이 나오니 그 중에서 괜찮으신걸 골라 들으시면 좋을듯 합니다 그리고 국민내일배움카드<---처럼 국비지원 받으면서 교육프로그램 들을 수도 있으니, 요건이 되시는지 확인해보시는걸 추천드립니다 제 사견이니 참고하셔서 도움되셨으면 좋겠네요...화이팅^^

1. 데이터 관련해서는 SQLD 하나만 취득하십시오.

2. 비전공자는 온라인 부트캠프중에 SQL을 중심으로 사용하는 부트캠프를 수강하십시오. 퍼널, 코호트, A/B 테스팅이 포함되어있으면 더 좋습니다.

3. 오프라인 부트캠프는 하지마십시오. 너무 많은 내용이 포함되어있습니다. SQL만 하십시오.

4. 개인 비용을 쓰는 교육과 국비 지원 교육의 질 차이보다는 정말 필요한 것만 공부해야하는데 범위가 넓어질수록 오버스펙이 되고 남과 비교하고 남이 이것도안했어? 하는 말을 들으면 불안해집니다. 개인비용을 써서 온라인으로 짧은기간동안만 하세요.

5. 실제로는 안그렇습니다. 데이터를 다루는 사람한테만 필요합니다. 비전공자/ 비전문가의 입장에서는 데이터라는 것에 대한 정의조차 명확하지 않기 때문에요. 데이터는 테이블데이터, 시계열 데이터, 이미지, 문자, 소리 모든 것을 포함합니다. 그 중에서도 테이블 데이터, 유저데이터, 로그데이터 등 또 나뉩니다. 질문자님이 아셔야할 데이터는 테이블 데이터, 유저데이터, 로그 데이터 뿐입니다. 금융이나 시계열쪽 모델들 ARIMA같은건 아예 쳐다도보지마세요. 남들이 뭐라고하던요.