데이터 직무 경영학 본전공 / 통계학 복수전공

안녕하세요, 현직 데이터사이언티스트입니다. 이제 3학년인데 adsp, sqld 등 데이터 관련 자격증을 벌써 취득하셨고, 데이터 분석 공모전에도 참가해서 수상도 하셨네요. 그런데 막상 해보니 본인이 재미있게 하기가 어려우신가봐요. 데이터 분석가 까지의 수준은 힘들거라고 생각하신 것도, 본인의 지레짐작이라 생각됩니다. 회사에서 실제로 데이터 분석 업무를 하면 그 내용자체는 어렵지 않을거라서요. 그런데 태블로 같은 BI툴을 사용하는 직무를 생각하신다고하니, 머신러닝이나 그 외의 것들은 조금 오버스펙인 것 같네요. 차라리 태블로와 powerbi, 그리고 각종 마케팅툴에서 시각화 도구들을 완전히 마스터해버린다면, 현재 버블과 공급이 넘치는 데이터분석/데이터사이언스/AI보다 훨씬 더 시각화 전문가로 나아가실 수 있을 겁니다. 마케팅 관련 툴들을 검색해보시구요, 퍼널, A/B테스팅, 코호트, 유저분석, 로그분석 등 실제로 기업에서 요구하는 지식들만 쌓는다는 생각으로 시작해보세요. 

안녕하세요

리스크 관리쪽 진로는 어떠세요? 

신용평가사, 금융공기업, 여러 금융기관에 리스크관리 쪽 통계학과 인력분들의 수요가 꾸준히 있기 때문에

이쪽도 알아보시면 좋을듯 합니다 그리고 대학교 지도교수님이나 경력개발센터에 문의하면 관심있는 산업에 현직자로 계신 선배분들 컨택요청드리면 도와주시는경우도 있으니 한번 알아보시면 좋을듯 합니다! 제 사견이니 참고하셔서 도움되셨으면 좋겠습니다...^^ 화이팅!

안녕하세요.

저는 오히려 데이터 분석을 더 준비해보면 어떨까 생각합니다.

오히려 길게보 았을 때 향후 몸값 및 미래성이 데이터 분석쪽이 더 좋기 때문입니다.

추가적으로 많은 스펙이 없더라고 대학원 석사과정을 통한 스킬업을 한다면 훨씬 더 좋은 취업이 가능할 것이라 생각합니다.

화이팅입니다:)

안녕하세요, 답변드립니다.

우선 데이터분석이나 엔지니어 등과 같은 deep한 직무와 커리어를 희망하신다면 석사 과정까지 밟는 것을 추천드립니다. 현업에 계신분들도 거의 다 석사 과정까지 밟으신 분들이 상당히 많습니다.

데이터를 활용한 직무는 대표적으로 퍼포먼스 마케팅 직무가 있겠습니다.

해당 직무뿐만 아니라 데이터에 대한 중요성은 산업/직무 상관없이 중요성이 높아지고 있는 추세이기 때문에 충분히 멘티분의 경쟁력으로 작용할 수 있을 것입니다.

데이터 분석 관련 자격증 취득, 사이드 프로젝트 및 공모전 참여, 직무 관련 인턴십.

이렇게 3가지에 집중해서 남은기간 준비하신다면 원하시는 결과에 가까워질 수 있을 것입니다.

도움이 되었다면 채택 부탁드립니다.