데이터 분석가 직무 취업이 참 어렵네요..(하소연)

안녕하세요, 답변드립니다.

공유해주신 스펙과 경험들을 봤을 때 일관성있게 열심히 준비해오신 흔적이 잘 느껴집니다.

데이터 분석가, 데이터 엔지니어 등과 같은 deep한 직무를 중점으로 한 커리어를 목표로 하신다면 대학원 진학을 추천드립니다.

현업에서도 석사 이상 과정을 밟으신 분들이 대다수입니다.

그것이 아닌 데이터 분석을 활용한 직무를 희망하는 것이라면 현 스펙에서 멘티분의 스토리를 보여줄 수 있는 공모전이나 사이드 프로젝트 등에 참여하셔서 최대한 직무 관련 경험을 만드는 것이 좋을 거 같습니다. 가능하다면 직무 관련 단기 인턴십이 Best이긴 합니다.

충분히 잘하고 계시기 때문에 부족한 부분 check, 장기적인 관점에서의 커리어 목표 설정 등을 하신 후에 Plan을 세워서 하나씩 채워나가신다면 좋은 결과로 이어질 수 있을 것입니다.

도움이 되었다면 채택 부탁드립니다.

안녕하세요. 지금까지 만들어오신 스펙들은 갠찮아 보입니다.
구체적인 산업군을 목표로 자격증과 교육 수상까지 그리고 여러가지 분석 기법을 활용한 포폴까지 만들었는데,
서탈이 잦다면, 이 건 자소서의 문제일 가능성이 높습니다.
지원하시는 기업과 직무를 좀 더 세밀히 분석하셔서 본인이 그 동안 쌓아오신 경험들과 매칭시켜
핏하게 녹이시는 게 중요합니다. 데이터 분석은 실제 사례로 다양한 조건에서 분석하고 인사이트를 도출해본 
경험이 중요하기 때문에 캡스톤 경진대회등을 통해 좀 더 실무 경험을 쌓을 필요가 있겠습니다.
이미 졸업하셨다면 눈 높이를 조금 낮춰 중소나 스타트업에서 경력 쌓고 중고신입이나 경력 이직도 노려보시면 좋겠습니다.

데이터 분석에서 모델링까지 하신다면 석사가 유리하지만, 그렇지 않다면 학사로도 충분합니다.

데이터분석은 웬만하면 석사는 나오셔야 합니다 ㅠㅠ.. 게다가 학사는 통계학과가 주고, 보통 작은 SI 기업 같은 곳에서 데이터분석 + 코딩까지 하면서 경력 쌓고 이직하는 경우를 많이 봤어요

그리고 보통 데이터 분석보다는 모델까지 만들 수 있는 돌릴 수 있는 데이터 사이언스 쪽으로 많이 뽑습니다.. 단순 분석은 거의 없어요

그리고 데이터 분석은 진짜 데이터를 만져봐야 하는데, 지금 그런 경험이 아예 없으셔서 더 안붙으시는 것 같아요

데이터를 직접 핸들링하고 분석할 수 있는 사이드 프로젝트를 하셔서라도 실무경험 쌓든, 대학원을 고려해보시든 하면 좋을 것 같아요 

스펙 자체는 괜찮으십니다. 자격증을 워낙 잘 취득하신 상태이고, KT 에이블스쿨은 저도 면접관으로 참여한 적 있는데 수료하셨다 하니 반갑네요.

혹시 서류는 몇개 쓰셨어요? 모수도 중요해서 어느정도 2~30개를 썼는데도 서류 합격이 단 하나도 안 나온다면, 자소서나 포트폴리오의 문제일 가능성이 높습니다. 데이터분석 특성상 학사보다는 석사를 선호하다보니 취업의 선택폭이 좁기는 해서.. 일단 직무맞고, 자격 되는 곳이라면 계속 써보시면서 동시에 포폴/자소서 첨삭을 주변 분들에게 요청해보시면 좋을 듯 합니다.

일일이 감사 댓글을 달지 못해 죄송합니다. 주신 조언들 가슴 깊이 새기도록 하겠습니다. 정말 감사합니다!