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금융권 데이터분석 직무 스펙을 쌓을 때 공모전 같은 경우 금융 분야 위주로만 쌓아야 하나요? 공공사회문제 분야 공모전은 별로일까요? 그리고 머신러닝 및 딥러닝 위주로 쌓아야 할까요?
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작성자ibtgn
신고글금융권 데이터분석
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현대차
채택률 40%
답변수 17,141
현대자동차
소프트웨어 엔지니어
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멘토 스텔라
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한국아이비엠
임원 (CEO/COO)
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멘토 달남
채택률 60%
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한화정밀기계
공정/품질/테스트
안녕하세요. 데이터 분석 경험은 다양한 산업 분야에서 쌓으시면 됩니다.
금융권이라고 특정 데이터만 하실 필요 없고, 중요한 것은 데이터 분석 역량입니다.
공공사회 문제 관련 공모전도 도움이 됩니다. 그리고 머신이나 딥 러닝뿐 아니라
다양한 알고리즘을 통한 분석 경험이 있으면 도움됩니다.
추가 질문은 댓글 주시고, 도움되었다면 채택도 부탁드려요~
여러 개의 댓글 중복 채택도 가능합니다..
안녕하세요. 데이터 분석 경험은 다양한 산업 분야에서 쌓으시면 됩니다.
금융권이라고 특정 데이터만 하실 필요 없고, 중요한 것은 데이터 분석 역량입니다.
공공사회 문제 관련 공모전도 도움이 됩니다. 그리고 머신이나 딥 러닝뿐 아니라
다양한 알고리즘을 통한 분석 경험이 있으면 도움됩니다.
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멘토 납작만두
채택률 38%
답변수 836
농협은행
1. 금융 분야에 한정짓지 않아도 됩니다.
2. 머신러닝, 딥러닝은 은행보다는 정통 IT기업에서 더 우대하는 역량입니다.
금융 데이터 분석 경험이 있다면, 더할나위없이 FIT한 역량이지만, 반드시 금융 데이터 분석 경험이 있어야 하는건 아닙니다. 도구를 다룰 줄 알면, 인풋이 무엇이든 효과적인 아웃풋을 도출할 수 있거든요.
1. 금융 분야에 한정짓지 않아도 됩니다.
2. 머신러닝, 딥러닝은 은행보다는 정통 IT기업에서 더 우대하는 역량입니다.
금융 데이터 분석 경험이 있다면, 더할나위없이 FIT한 역량이지만, 반드시 금융 데이터 분석 경험이 있어야 하는건 아닙니다. 도구를 다룰 줄 알면, 인풋이 무엇이든 효과적인 아웃풋을 도출할 수 있거든요.
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