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(긴급,,) 취업 준비를 하려는데 나이 제한 관련하여 질문드립니다... (건동홍, 데이터 분석, 마케팅 기획 직무)

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https://community.linkareer.com/mentoring/4051952

안녕하세요. 아래와 같은 상황인데 교수님께 가능성이 없다는 피드백을 받아서

취업 준비를 시작해도 가능성이 조금이라도 있는지 알아보고 싶어 게시물을 올려봅니다.

 

현직자나, 주변에 취업하신 분들 데이터가 조금이라도 있으신 분들께 조언을 구합니다.

팩트만 부탁드립니다!

 

1) 희망 직무

파이썬, SQL 등 데이터 분석 역량 키워서 주전공(상경계) 관련 직무로 취업을 하려고 합니다

 

대기업 또는 IT 기업 PM, PO, 마케팅, 기획, SCM, 구매, 물류 직무를 희망하나

 

중견이나 중소도 직무가 fit 한다면 들어가서 경력 먼저 쌓고 대기업 이직 생각 있습니다.

 

2) 2025년 현재 스펙

학과 : 상경계 + 데이터사이언스 복전 (전문대 기계공학 졸업 후 대기업 3년 재직 후 편입)

학교 : 건동홍

현재 학기 : 4학년 1학기 (졸업 시기 = 복수전공으로 인한 초과학기)

졸업 나이 : 30살 (만 나이 29)

어학 : TOEIC 900 이상, OPIC IH 이상

대외활동 : (전적대 학과 학생회 및 총학생회 활동)

자격증 : 없음

인턴경험 : 없음 (초과학기 후 여름방학에 인턴 계획)

 

3) 취준 계획

자격증이 없어 어떻게든 초과학기 끝나기 전까지 빅분기, SQLD, ADsP, 사회조사분석사 취득 계획이 있구요.

빡쎄지만,,, 독하게 달리는 성격이라 어떻게든 다 해보려고 합니다.

 

초과학기 까지 방학 동안은 계절학기를 수강해야 하여 인턴은 아무래도 어려울 것 같으나

정규 인턴 아니라도 한 다리 건너라도 페이없이 일을 할 수 있는 곳이 있다면

적극적으로 찾아보고 인턴 경력 보완할 생각이 있습니다.

 

초과학기는 졸업 요건 맞추기 위해 수강하는 프로젝트 성격의 캡스톤 디자인 2과목이라

취준을 병행할 수 있을 것 같습니다.

 

늦었지만 관련 대외활동도 제가 할 수 있는 것들 찾아서 해보려고 합니다. 

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    댓글 22
    • 금융권PO

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      코리아크레딧뷰로기업일치_check-icon

      사업기획직무일치_check-icon

      학교 일치직무일치_check-icon

      가능한데요. 제동생이랑 비슷한 스펙이신데 잘됬습니다. 한가지말씀드리고싶은건은 일단 안쓰면 가능성0입니다.스펙 나쁘지않으세요. 다소 부족할순있겠지만요
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        • Ramen

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          컴투스기업일치_check-icon

          마케팅전략/기획직무일치_check-icon

          안녕하세요. 일단 대외활동보다도 인턴부터 빠르게 시작해보시는게 좋을 듯 합니다. 계약직 포함해서요.
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          • 멘토 달남

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            한화정밀기계기업일치_check-icon

            공정/품질/테스트직무일치_check-icon

            안녕하세요. 대기업 기준 신입 평균 나이가 27~8세 정도 되고 최대 30초반까지도 본 것 같습니다.
            빠르게 스펙 만들고 다양하게 지원하시면 충분히가능한 나이입니다. 

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              • 짹쨱짹

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                답변수 3,804

                프롭티어기업일치_check-icon

                서비스기획/운영직무일치_check-icon

                학교 일치직무일치_check-icon

                우선 직무에 대한 파악부터 다시 하시고, 직무 확실히 정하시는게 좋을 것 같습니다.

                말씀하신 직무가 다 달라요. 준비 방법부터 하는 일까지요.

                데이터 사이언스는 솔직히 석사는 나와야 가능성 있습니다.

                그리고 PM, PO는 신입이 할 수 있는 직무가 아닙니다. 간혹 요즘 it 스타트업에서 신입 pm을 뽑지만 몇 안되고, 거기에 도전하기 위해서는 it 플젝을 이끌었던 경험을 이미 갖고 계셨어야 해요.

                마케팅은 이미 마케팅 경험이 엄청 많아야 합니다. 데이터만으로는 접근하기 어려운 곳이 마케팅이에요.

                기획도 종류가 많아 어떤 기획 하고 싶으신 지 찾으셔야 하고, 여기도 서비스 기획만 데이터 사이언스와 연관이 있고 나머지는 크게 연관 없습니다. 서비스 기획도 데이터 외의 다른 스펙과 경험을 쌓으셔야 하고요

                물류, 구매, scm도 잘은 모르나 지금 스펙으론 어렵습니다.

                우선 직무부터 정하시고, 그다음 스텝을 밟아나가세요

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                  • 멘토 찰스

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                    페퍼저축은행기업일치_check-icon

                    온라인마케팅직무일치_check-icon

                    안녕하세요 마케팅 현직자입니다.

                    30대 초반까지 신입사원 많이 봤습니다. 중간에 대기업 3년 정도의 경험도 있으시니

                    글쎄요 나이 때문에 주저하실 정도의 상황은 아니라고 보여지구요.

                    계획하신 부분 잘 진행하시고 대기업만 생각하시는 상황은 아니시니 나이때문에 가능성이 없다고 생각되진 않습니다.

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                    • 멘토 연심

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                      크라우드웍스기업일치_check-icon

                      교육기획직무일치_check-icon

                      안녕하세요. 남자 나이 30살이면 거의 마지노선이라고 보면 됩니다. 불가능하지는 않아요. 그럼에도 지금 직무가 너무 광범위해요. 직무를 조금 좁혀서 경험을 정리할 필요가 있습니다. 지금 마인드처럼 중견/중소 가리지 않고 지원해서 직무 경험 쌓으면 충분히 가능합니다 :)

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                      • 멘토 스마트한 노비

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                        위픽코퍼레이션기업일치_check-icon

                        마케팅전략/기획직무일치_check-icon

                        안녕하세요

                        우선 현재 스펙은 나쁘지 않은 것 같습니다!
                        그래서 우선 직무 경험을 빠르게 쌓으시는 게 좋을 것 같아요!
                        그리고 안된다고 생각하고 안하는 것보단 된다 생각하고 도전하는게 더 좋더라구요!
                        해서 1달 인턴 이런거도 있어서 시간이 없으시다면 이런거라도 해보시는걸 추천드립니다!

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                        • 멘토 노을

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                          대전교통기업일치_check-icon

                          마케팅전략/기획직무일치_check-icon

                          안녕하세요.

                           나이는 너무 걱정마시고 일단 활동들을 빡세게 찾아보셔서 열심히 경험을 쌓으세요.

                           그리고 경험은 희망직무와 핏하게 쌓으시는게 중요합니다! 어차피 학기 중에 활동도 하고 인턴도 하시면 되니까 최선을 다하셔서 취업성공하시길 바랍니다!

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                            안녕하세요 멘티님, 경력이 3년이나 있기에 신입조건하고는 조건이 다릅니다. 대졸의 신입 마지노선이 31~32살인데 지금 경력도 있는데 30살이기에 4학년에때 자격증 마무리하면 되는데 물류는 데이터 adsp외에 국제무역사, 물류관리사, 무역영어, 유통관리사,cpim,보세사등 중 일부 취득하시면 서류통과에 유리합니다.
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                            • 멘토 치요/DataScientist

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                              SnapdragonMonitoringLimited기업일치_check-icon

                              데이터 사이언티스트직무일치_check-icon

                              직무에 따라 달라지겠지만 데이터 분석가라는 타이틀보다는 전반적으로 능력을 과시한 대기업으로 서류전형 잘 통과하면 좋겟네요.

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