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인사 직무 데이터 분석 역량

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인사 직무에도 데이터 분석 역량이 중요하다고 하는데 와 닿지가 않네요.

구체적인 사례가 있을까요? 아님 분석 역량은 크게 상관이 없나요?

그렇다면 어떤 역량이 중요할까요?

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댓글 6
  • 멘토 달남

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    한화정밀기계기업일치_check-icon

    공정/품질/테스트직무일치_check-icon

    체크 아이콘채택된 답변

    안녕하세요. 네, 인사 직무에서도 데이터 분석 역량은 점점 더 중요해지고 있습니다. 
    과거에는 인사 담당자의 경험과 직관에 의존하는 경우가 많았지만, 요즘에는 조직 운영 및 인적 자원 관리에 
    데이터 기반의 의사결정이 중요해지면서 데이터 분석 능력의 필요성이 크게 증가하고 있는 것 같습니다.
    예를 들면 채용 데이터 분석을 통해 어떤 채널에서 우수한 인재가 확보되는지, 어떤 요인이 퇴사에 영향을 미치는지 등을 파악하여 
    채용 전략 및 인재 유치 및 유지 방안을 개선할 수 있구요.
    그리고 직원들의 성과 데이터나 교육 이수 데이터 등을 분석하여 필요한 역량을 파악하고, 
    맞춤형 교육 프로그램을 개발하여 임직원 역량 효과를 극대화할 수도 있습니다.

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  • 청마

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    답변수 12,148

    큐리아서티프로젝트팀기업일치_check-icon

    마케팅전략/기획직무일치_check-icon

    안녕하세요, 답변드립니다.

    우선 데이터분석 역량은 직무/산업군 상관없이 비중과 중요성이 높아지고 있는 추세이기 때문에 관련 경험 및 역량을 쌓으신다면 멘티분만의 강점으로 활용하실 수 있습니다.

    실무에 투입되었을 때도 업무 효율을 높일 수 있고요.

    인사 직무의 경우 대표적으로 직원들의 성과 관리 작업이나 채용 프로세스에서 필터링/채용 공고 유입 채널에 대한 분석 등을 하는 데 큰 도움이 됩니다.

    이와 더불어 엑셀 등 컴퓨터 활용 능력도 함께 쌓으시면 업무 효율을 2배로 높일 수 있고요.

    어떠한 의사결정을 할 때도 단순 주관적인 생각/의견이 아닌 데이터에 근거한 의사결정을 할 수 있다는 점도 이점이 될 수 있고요.

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    • 카카오톡

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      두산에너빌리티기업일치_check-icon

      전기/전기설비직무일치_check-icon

      안녕하세요

      예를 들면 성과를 비교시 어떤 교육후 3개월 내 퇴사율이 15% 감소 리더십 교육 이수자 그룹이 매출 기여도 % 상승, 경영진에 보고시 KPI 지수를 데이터 분석을 통해서 수치로 보고가 가능하고 ~~ 지원자가 타사 대비 이직률이 낮음을 보고 합니다. 따라서 데이터 분석도 쓰이기는 합니다 

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    • 멘토 Paul

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      답변수 7,617

      LG전자기업일치_check-icon

      영업관리직무일치_check-icon

      멘티님 안녕하세요.

      인사 직무는 데이터 분석 역량이 크게 중요하지는 않다고 봅니다.

      뭐 굳이 말하자면, 직원을 채용할 때 데이터나 AI를 기반으로 회사에 좀 더 적합한 인재를 선발하는 것 정도가 있을 것 같아요.

      다만, 이를 위해서 데이터를 공부하거나 관련 툴에 대해서 Depth있게 학습할 필요는 없다고 봅니다.

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    • 멘토 iris

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      답변수 1,865

      카카오스타일기업일치_check-icon

      데이터 분석직무일치_check-icon

      학교 일치직무일치_check-icon

      데이터분석이라고 하여 너무 거창하게 생각하실 필요는 없을거 같구요. 예전엔 실무자의 감이나 정성적인 판단에 의해 업무를 진행해왔다면 이제는 데이터, 즉 정량적인 어떤 지표나 수치에 의해 의사결정을 하고 업무를 진행하는 부분이 중요해졌다고 보시면 될 거 같아요. 이는 인사직무에서도 충분히 필요하고 가능한 부분입니다!
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