데이터 분석, 비전공자 스펙

안녕하세요

부트캠프는 비전공자분들도 들을 수 있을 수준으로 지식 향상에 목적을 두셔야 합니다. 스펙업이 아니라요.

멘티님께서 기본 지식이 부족하여 업그레이드 하고 싶다 하시면 부캠해도 좋지만 스펙업을 위해 하겠다면 추천드리진 않습니다.

비전공자라 할지라도 결국 복전을 하셨고 멘티님께선 통계학 수업도 다 들을테니 통계학과분들과 크게 다를바가 없습니다.

데이터 분석쪽으론 다른 직무보다 데이터 관련 대외활동 및 공모전이 많이 열리고, 데이터를 다루는 프로젝트 수업도 많아서 경험하긴 좋은 환경입니다.

다만, 학사로는 좀 부족한 감이 있어 석사를 많이 가시고 있는 상황이구요.

지금 당장은 학연생 트라이, 데이터 분석 프로젝트 위주 수강신청, 데이터 공모전 참여 하시고

이후 대학원 고려도 추천드리빈다.

기초 스펙은 이미 갖추신 것 같아요.
데이터 분석 채용에서는 대략 3가지를 중요하게 보는 것 같습니다. 
① 통계·코딩 기반의 분석 역량
② 비즈니스 인사이트 도출 경험
③ 협업 및 결과물 전달 능력 

현재 상황에서는 비즈니스 인사이트 도출 경험이 약간 부족하게 보여질 수도 있을 것 같습니다.
이에 따라,  Kaggle·데이터 공모전도 좋지만, 실제 기업 데이터를 활용하거나 실무 시나리오 기반 부트캠프를 통해서 실제 결과물을 만들어 내는 경험을 해보시면 어떨까 합니다.

대회를 더 나가는 것보다, 1~2개의 굵직한 대회를 깊게 파고드시는 편이 나을 것 같아요.
파이썬과 SQL 같은 머신러닝 기본기를 체계적으로 정리하시고요.

지금 단계에서는 깊이 있는 경험을 만드시는 편이 좋을 것 같아요.

여태까지 해 본 것들을 가지고 포트폴리오를 잘 만들어보시면 승산이 있을거라 생각이 되는데요. 저는 오히려 다른 분들처럼 대학원까지는 추천하고 싶지 않아요. 비용,시간 대비 아웃풋이 신입에서 그렇게 메리트 있다고 생각하지 않아서, 현업에 무조건 빠르게 들어가라고 말씀드리고 싶습니다.

리트코드나 해커랭크 지속적으로 풀어보면서 코테준비도 하면 좋을 것 같습니다.

안녕하세요.

전공자이시라면 대학원 석사를 추천드리나, 비전공자라면 부트캠프도 좋은 방향일 수 있습니다. 

부트캠프를 통해 기초적은 지식과 프로젝트를 같이 쌓으면 좋은 기회가 될 수 있을 거 같네요.

화이팅입니다:)

저라면 좀더 딥하게 공부를 해볼것 같습니다. 상위권 대학도 나오셨고 복수전공 으로 관련 학과도 나왔으니 좋은 조건일것 같습니다. 다만 중요한점은 석사 도전시 연구실을 잘 선택하라는 말씀을 드리고 싶습니다. 요즘은 대기업 신입으로 들어가는 루트가 많이 한정적인것 같습니다. 가장 쉽게 갈수 있는 방법은 연구 장학생이나 산학 장학생으로 기업 연계 프로그램을 통해 입사하는 방법이 있습니다.