데이터 분석 직무 취업 준비

경제학과 

3.7/4.5

안녕하세요

인천에 국립대 다니는 24살 3학년 남자입니다 

작년에 복학하면서 llm을 처음 써보고 ai라는 

기술 자체에 감동(?) 을 받던 시기가 있었고 돌고 돌다 보니 데이터분석 직무를 희망하게 됐습니다

자격증은 adsp, sqld 취득 한 상태이고 내년에 자격요건 되면 빅분기도 고민 중입니다 

그렇게 깊이가 있진 않다만..

Kaggle 공용 데이터셋으로 RFM 기반으로 세그먼트 나누고 상품 설명 기준으로 카테고리 나눠서 그걸로 이것 저것 분석하는식의 프로젝트를 문제정의부터 액션 플랜까지 노션에 정리해 둔 프로젝트 하나 있습니다 그런데 LLM의 도움을 좀 많이 받은.. 

최근엔 Sql 기반으로 코호트 리텐션 분석을 하고 있고 아마 조만간 이것도 정리가 끝날꺼 같습니다 

파이썬(주로 코랩, 주피터) 으로는 pandas 사용하는 간단한 eda 및 전처리 

그리고 DA에도 필요한가? 싶긴 한데 작년에 몇달간 DS 목표로 준비했어서 Scikit-learn 기반 각종 전처리와 머신러닝 모델링 정도는 가능합니다 

SQL(주로 빅쿼리)은 프로그래머스 고득점 킷 레벨 3-4 정도 풀수 있는거 같습니다

이건 할 수 있다고 말하는게 맞나 싶긴 한데 태블로도 필요한 그래프 그리기? 정도로는 쓸수 있습니다(라인차트, 바차트, 코호트히트맵, 리텐션 커브 등등..)

뭔가 학원 같은걸 다닌적도 없고 관련 학과도 아닌지라 제가봐도 디게 중구난방하게 준비를 해왔는데 앞으로 어떤식의 준비를 해야할지 방향에 대해 

선생님들의 의견을 듣고싶습니다

그리고 이건 개인적으로 쭉 고민해오고 있던건데 프로젝트시에 코딩할때 llm의 도움을 너무 많이 받고 있는거 같아서 이래도 되나? 싶은 생각이 자주 듭니다 이거 이거 해줘! 라고 요청하고 받은 쿼리가 내가 하려는게 맞는지 확인하는.. 거 밖에 코딩에 제가 개입하는게 없는 상황인지라  

또 그 쿼리를 직접 내가 짠다고 생각하면 솔직히 못할꺼 같기도 하고.. 이거도 선생님들의 의견을 듣고 싶습니다 읽어주셔서 감사합니다