CRM·그로스·CX 준비 중인데, 어떤 프로젝트를 해야 할지 조언 부탁드립니다

안녕하세요 멘티님~ 현재 부족한 부분을 정확하게 파악하고 계신 점이 오히려 큰 강점입니다. CRM과 그로스 마케팅은 단순 데이터 분석보다 데이터를 기반으로 고객 행동을 해석하고 액션을 설계하는 경험이 중요합니다. 프로젝트를 찾으실 때는 데이터 분석 프로젝트보다 CRM 프로젝트, A/B 테스트 프로젝트, 리텐션 분석, 퍼널 분석, 코호트 분석, 고객 세분화, 마케팅 분석, 그로스 해킹, 서비스 기획, 데이터 기반 의사결정 등의 키워드로 검색해보시는 것을 추천드립니다. 

또한 공모전보다 실제 서비스 개선을 목표로 하는 스터디나 사이드 프로젝트도 큰 도움이 됩니다. 직접 가상의 서비스를 정해 고객 세분화부터 CRM 시나리오 설계와 성과 지표 설정까지 진행해 포트폴리오로 만드는 것도 면접에서 좋은 평가를 받을 수 있습니다. 충분히 잘할 수 있습니다.

CRM·그로스 직무라면 단순 데이터 분석보다 고객 행동을 분석하고 액션으로 연결하는 경험이 중요합니다. 프로젝트를 찾을 때는 CRM 마케팅, 고객 세분화, 리텐션 분석 등의 키워드로 검색해 보세요. 
분석 결과보다 개선안 제안과 성과 검증 과정이 담긴 경험이 면접에서 더 좋은 평가를 받을 것이라 생각됩니다.

안녕하세요, 현직 마케터입니다.

해당 직무의 경우 단순한 데이터 분석 역량보다는 분석 결과를 바탕으로 고객 행동을 이해하고, 가설 수립부터 액션 설계와 성과 검증까지 연결한 경험이 중요하다고 볼 수 있습니다.

이에 프로젝트를 고민할 때는 데이터 분석에만 접근하기보다는 CRM, 그로스 해킹, A/B 테스트, 퍼널 분석, 고객 세분화, 서비스 개선 등의 키워드로 검색하는 것이 효과적일 것입니다.

이와 더불어 실제 고객 경험 개선 과정을 포함한 프로젝트나 스터디 등까지의 경험까지 추가한다면 직무 역량과 경쟁력을 끌어올리는 데 도움이 될 것입니다.

조금이나마 도움이 되셨다면 채택도 부탁드립니다.

C는 customer의 약자이니 말 그대로 고객에 대한 이해가 선행되어야 하는 게 CRM, CX쪽 분야입니다. 그리고 특히나 데이터를 기반으로 고객의 행동을 예측하고, 수요를 조사해서 해당 수요를 충족하는 전략을 세우는 게 우선순위이니, 데이터쪽 관련된 프로젝트를 수행하시면 좋을 것 같습니다. 

안녕하세요, 현직 마케터입니다.

면접에서 받으신 피드백이 정확해요. 데이터 분석 자체보다 그걸 마케팅 의사결정으로 연결하는 경험이 CRM이나 그로스 직무에서 핵심이거든요.

검색 키워드는 그로스 해킹 프로젝트, CRM 캠페인 설계, 코호트 분석, 리텐션 분석, A/B 테스트 케이스 이런 방향으로 찾아보시면 원하시는 결이 나올 거예요. 단순 데이터 분석이랑 다르게 고객 행동 기반으로 액션을 설계하는 내용들이에요.

공모전보다 개인 프로젝트가 더 효과적일 수 있어요. 공개된 커머스나 앱 데이터로 직접 퍼널 분석하고 어느 단계에서 이탈이 많은지 찾아서 CRM 액션을 설계해보는 식으로요. 캐글이나 공공데이터포털에 고객 행동 데이터셋이 있어서 거기서 시작하시면 됩니다.

그로스 마케팅이나 CRM 관련 브런치 아티클이나 마케터 블로그 찾아보시면 실제 현업에서 어떤 식으로 접근하는지 케이스가 많아요. 그걸 따라서 본인 프로젝트로 만들어보는 게 제일 빠릅니다.

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안녕하세요 멘티님, 데이터 분석을 탄탄히 다져두신 덕분에 면접까지 가신 걸 보니 기본기가 아주 훌륭하시네요.

외적인 스펙용 공모전보다는, 현재 사용 중인 앱 서비스를 하나 정해서 고객 여정(Funnel)을 뜯어보고 이탈 구간을 개선하는 'A/B 테스트 및 CRM 가상 기획서'를 직접 작성해 보는 걸 강력히 추천합니다. 검색하실 때는 프로젝트가 아니라 '그로스 해킹', '리텐션 개선', '고객 여정 지도(CJM)' 같은 실무 키워드로 접근하셔야 원하는 핏의 레퍼런스를 찾으실 수 있을 거예요.

단순 데이터 나열을 넘어 '내가 마케터라면 이 데이터를 보고 어떤 액션을 취했을까?'에 대한 논리를 증명하는 게 핵심입니다.

안녕하세요.

데이터 분석 대신 이커머스/앱 서비스 퍼널 개선, CRM 마케팅 데이터 시뮬레이션, A/B 테스트 설계 및 성과 분석을 키워드로 검색하고, 실제 서비스의 가상 데이터를 활용해 고객 이탈 방지 전략이나 구매 전환율향상을 목표로 한 가설 검증형 포트폴리오를 만들어 보세요.

안녕하세요

우선 현재 보완해야할 부분이 명확한것이 좋은 것 같습니다!

결국 CRM, 그로스 적으로 보면 데이터 분석만이 핵심이 아닙니다.

데이터 분석을 통해 어떤 인사이트를 도출했고 그 인사이트를 토대로 내가 어떻게 고객에게 전략을 세워서 고객의 생애주기 및 경험을 설계하고 이를 개선하는 경험이 중요합니다!

해서 데이터 분석에 취중되기 보단 CRM 시나리오 설계 나 병목 구간 분석 및 개선(A/B 테스트) 와 인프라 설계 등 경험을 추가하시는 것이 좋을 것 같아요!

이후 해당 결과 지표를 과정 지표 와 같이 포폴화 시키면 좋을 것 같습니다!