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29살 남자인데 어떻게 해야할까요?

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먼저 결론을 말씀드리면,

대기업에서 2년 8개월 경영지원 직무(지표관리)에서 근무를 하고 퇴사후 이제 곧 1년이 됩니다.

내년에 벌써 30살이고 현재 중소기업(4천 중반 협상) 및 AI부트캠프 참여 사이에서 고민 중 입니다.

 

중소기업 취업 시 향후 대기업 이직이 어렵다고 들었고, 업무량이 정신없이 많아 충분한 워라벨을 누리지 못하고, 아무래도 전 직장대비 급여를 많이 낮췄기 때문에 향후 경력이직 진행시, 연봉 인상이 잘 이루어지거나 혹은 중견,대기업 급의 기업에 들어갈지는 미지수 압니다. 하지만 빠르게 새로운 산업에서 당장 급여를 벌면서 경력을 쌓을 수 있습니다.

(중소기업 = 새로운 산업 = 패션 산업 입니다. 패션애 관심이 많아서요)

 

반면 AI부트캠프 참여시 AI역량과 활용능력을 통해 포트폴리오 생성 및 역량 향상이 가능합니다. 그러나 6개월이라는 긴 시간이 지나도 취업보장이 없고, 기존 경영지원 직무에서 AI관련 직무로 넘어가기엔 기존 대기업 경력을 쳐주지 않고 30살에 젊고 유능한 인재들 사이에서 살아남아야 합니다.

 

각각 장단점이 너무 명확한 상태에서 지금 현실적으로 어떠한 선택을 하는게 맞을까요?

조언이나 의견 주시면 감사드리겠습니다.

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댓글 5
  • 아쟛

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    콜로세움코퍼레이션기업일치_check-icon

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    안녕하세요 멘티님,

    현 시점에서는 중소기업으로 입사하셔서 경력 공백을 끝내시고 실무로 복귀하시는 것이 더 좋을 것 같아요. 경영지원에서 아예 새로운 AI 개발/데이터 직무로 전환 하시는건 6개월 부트캠프만으로는 신입 경쟁력이 떨어져 공백기만 늘어날 리스크가 있고, 합격하신 패션 중소기업에서는 관심 산업의 실무를 경험할 수 있고 퇴근 후 AI 툴을 경영지원 지표 관리, 데이터 분석에 접목해보는 AI 활용 포트폴리오를 만들 수 있습니다. 낮아진 연봉과 중소기업 타이틀은 기존 대기업 경력과 패션 산업에서 실무 성과, 그리고 AI 활용 역량을 결합해 1~2년 내 중견/대기업으로 다시 이직 하시면서 극복 가능할 겁니다!

    좋은 결정 하시길 응원하겠습니다 :)

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  • 멘토 취뽀응원

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    신세계기업일치_check-icon

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    안녕하세요. 링커리어 멘토입니다! 우선 AI교육 자체가 현재 지원부문쪽으로 변별력을 크게 바뀔 교육은 아니라 생각합니다. 현실적으로 30대기에 중소기업이라도 회사규모를 봐야합니다. 만약 정말 흔히말하는 중소라면 대기업까지 다이렉트이직은 힘들어보이고, 다시 한번 중고신입이나 중견을 경력으로 한번 거쳐야합니다. 일단은 공백기도 잇기도하고, 목표 산업군이 맞다면 가시는게 나아보입니다. 제 댓글이 도움되셨다면 채택 부탁드리며, 꼭 좋은 회사에 취업하시길 응원합니다.
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    • 멘토 에디

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      LG헬로비전기업일치_check-icon

      사업기획직무일치_check-icon

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      안녕하세요. 멘티님 멘토 에디입니다. 개인적으로는 중소기업 취업을 추천드려요. 1년 가까이 공백 있으신 상황에서 6개월 부트캠프까지 하면 공백이 1년 반 가까이 되는 건데, 그 기간 동안 취업 보장도 없다는 게 리스크가 너무 큽니다. 30살 앞두고 계신 상황에서는 공백을 최소화하는 게 우선으로 보여집니다. 그리고 멘티님께서 패션 산업에 관심 있으시다니 오히려 좋은 기회로 보실 수 있어요. 대기업 경영지원 경력 2년 8개월이 있으니, 중소기업 가셔도 경력이 아예 끊기는 게 아니라 이어지는 거고, 그 안에서 관심 있는 산업 경험을 쌓으면서 향후 이직 시 경영지원+패션산업 이해라는 조합으로 차별화 포인트로 가져가실 수도 있으실겁니다. 제 답변이 조금이나마 도움이 되셨다면 채택 꼭 부탁드리겠습니다 ! 좋은 하루되세요 :)
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    • 성공과최선

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      전남대학교병원기업일치_check-icon

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      대기업 2년 8개월의 경영지원 경력은 결코 사라지지 않는 강력한 자산입니다. AI 부트캠프 6개월에 올인하기보다는, 관심 있는 패션 산업의 중소기업에 입사하여 실무 경력을 이어가면서 AI 활용 능력을 독학이나 병행 학습으로 채우는 것을 추천합니다. 공백기가 더 길어지는 것은 채용 시장에서 부담이 될 수 있으며,  중소기업에서 실제 데이터와 패션 산업 지식을 쌓은 뒤 실무에 AI 툴을 적용한 성과를 만든다면 추후 중견·대기업 이직 시 훨씬 강력하고 차별화된 스토리가 됩니다. 급여가 다소 아쉽더라도 현장에서 실효성 있는 경력을 이어가는 것이 현실적으로 가장 유리한 선택입니다.

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