Scm 취업전 실제데이터 분석

엑셀과 SQL로 실제 데이터를 다뤄봤다는 건 자소서나 포트폴리오에서 확실히 어필 포인트가 됩니다.

수요예측이나 생산관리는 공개된 데이터셋 하나 정해서 기간별로 정리하고 엑셀 피벗이나 SQL로 집계해보시면 됩니다. 시계열은 월별 이동평균 정도만 다뤄도 충분하고 화려한 통계 기법보다 왜 이렇게 분석했는지 설명이 가능한 수준으로 만드시는 게 중요합니다.

과정을 문서로 정리해서 채용시 같이 제출하시면 좋습니다.

안녕하세요 멘티님,

SCM 취업 준비라면 실제 데이터를 활용한 분석 프로젝트는 충분히 도움이 됩니다. 다만 복잡한 시계열 모델을 쓰는 것보다 수요와 재고, 생산계획을 어떻게 연결해서 의사결정을 했는지가 더 중요합니다.

공개된 판매 데이터를 활용해 월별 수요를 정리하고 이동평균이나 지수평활법으로 수요를 예측한 뒤, 안전재고와 발주량을 계산해보세요. 이후 실제값과 예측값의 차이를 비교하고 재고 부족이나 과잉이 발생한 구간의 원인을 분석하면 좋습니다. SQL은 상품별, 기간별 판매량과 재고를 집계하는 데 활용하고 Excel로 KPI와 그래프를 구성하면 됩니다.

최종 결과물에는 문제 정의, 데이터 전처리, 분석 방법, 수요예측 결과, 재고와 생산계획 개선안을 순서대로 담으세요. 채용 시 파일 자체보다 자소서와 면접에서 분석 과정과 판단 근거를 설명할 수 있도록 준비하는 것이 중요합니다.