32세, 6년차 물경력

멘티님 안녕하세요, 먼저 일도 하시면서 이직준비도 하시고자 자격증 취득도 하시고, 포폴 만들고 계신 것 정말 멋지시고 대단하다고 생각합니다. 제가 멘티님이라면 0~3년차를 바라보시기 보다는, 6년의 경력을 활용하여 B2B 세일즈 도메인에 대한 깊은 이해도에 데이터 분석을 얹어볼 것 같아요. 즉 데이터 분석만을 가지고 취업을 하기에는 요즘 누구나 쉽지 않고, AI의 도움도 많이 받고 있는 상황이라서 멘티님만의 6년 경력의 도메인 지식, 경력을 살려보시면 좋을 것 같아요. 즉 데이터 분석도 좋지만, 비즈니스 분석가나 세일즈 전문가로 멘티님을 포지셔닝하시는 겁니다. 그래서 B2B IT/SaaS 기업의 세일즈 오퍼레이션, 비즈니스 포지션을 공략해보시면 어떨까 합니다. 현재 업무에서 다루시는 영업 파이프라인, 리드 전환율, 고객 이탈률 등의 지표를 수치화를 해서 포트폴리오처럼 만들어보시면 어떠신가요? 저는 그러면 멘티님의 경쟁력이 확 올라갈 것 같습니다. 그리고 복잡한 파이썬 코드, 머신러닝보다는 정확한 데이터와 핵심 지표(KPI)에 맞추어서 포트폴리오를 만들어보시는 것이 더 중요할 것 같아요. 좋은 결과 있으시면 좋겠습니다.

안녕하세요, 현직 마케터입니다.

SQL과 Tableau, Python을 공부해 신입 데이터분석가로 전환하는 것이 불가능한 길은 아니지만, 6년차 경력을 모두 버리고 0~3년차 신입으로 지원하는 전략만으로는 경쟁력이 부족할 수 있다고 생각합니다.

이에 기존 B2B Sales Operations 경험과 데이터 분석 역량을 결합해 Sales Operations이나 영업기획, CRM 쪽으로 틀어보셔도 괜찮을 거 같습니다. 최대한 6년 경력을 연결짓는 것이 중요하다는 것이죠.

그리고 포트폴리오도 단순 툴을 활용한 부분이나 데이터분석 관련 자격증 등에 비중을 두기보다는 위에서 계속 말씀드린 것처럼 기존 6년 경력 + 데이터 툴/자격증을 활용한 경험을 연결해 차별화된 포지셔닝을 하는 방향을 추천드립니다.