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안녕하세요!
현재 대학교 4-1 재학중인 학생입니다.
학교 : 이화여대
학과 : 데이터사이언스학과
자격증 : ADsP, SQLD, 전산회계2급
학점 : 3.8/4.5
공모전 : 경영컨설팅학회 우수상 1회
동아리 : 공모전 동아리 3개월째 진행중
프로젝트 : 하나은행 공모전, 카카오 공모전, 빅데이터 공모전 나가는중 (수상은 못했습니다!) 그 외에 학교내에서 프로젝트를 하고 있습니다.
알바 : 과외, 카페 등등
금융권, 특히 은행 데이터, IT직무로 취업하고 싶은데
이번년도 한국은행도 체험형 인턴을 넣었는데 서류에서 떨어졌습니다 ㅠ
이번년도 하반기에는 꼭 인턴을 하고 싶은데, 쉽지가 않습니다요..
어떤 스펙을 더 쌓아야될까요?
조언 부탁드립니다!
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작성자익명
신고글금융권 IT.데이터 직무 희망합니다. 조언부탁드려요 ㅠ
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익명1
현직자는 아니지만, 현재 스펙이면 금융권 IT·데이터 직무 방향은 잘 잡혀 있는 것 같습니다. 데이터사이언스 전공에 ADsP, SQLD, 프로젝트 경험까지 있어서 기본적인 직무 적합성은 충분히 보여줄 수 있을 것 같아요.
개인적으로는 지금 가장 아쉬운 부분은 실제 프로젝트 결과를 보여줄 수 있는 포트폴리오와 실무 경험인 것 같습니다. 공모전에 여러 번 참여한 것도 의미가 있지만, 수상 여부보다 본인이 어떤 데이터를 분석했고, 어떤 모델을 적용했으며, 어떤 인사이트를 도출했는지를 정리해두는 것이 더 중요하다고 생각합니다.
또 은행 데이터 직무를 희망하신다면 금융 데이터를 활용한 개인 프로젝트를 하나 만들어보는 것도 추천드립니다. 예를 들어 고객 이탈 예측, 이상거래 탐지, 신용평가, 소비 패턴 분석 같은 주제는 직무와도 잘 연결될 수 있을 것 같습니다.
한국은행 체험형 인턴 결과만으로 너무 좌절하지 않으셨으면 좋겠습니다. 기관마다 경쟁률도 높고 평가 기준도 달라서 한 번의 결과로 현재 경쟁력을 판단하기는 어려운 것 같아요.
지금 단계에서는 자격증을 더 추가하기보다는 프로젝트 완성도, GitHub·포트폴리오 정리, 그리고 금융권 인턴 지원을 꾸준히 병행하는 것이 가장 효과적일 것 같습니다. 현재 스펙은 부족해서가 아니라, 실무 경험을 하나 더 쌓으면 경쟁력이 더 올라갈 수 있는 단계라고 생각합니다.
현직자는 아니지만, 현재 스펙이면 금융권 IT·데이터 직무 방향은 잘 잡혀 있는 것 같습니다. 데이터사이언스 전공에 ADsP, SQLD, 프로젝트 경험까지 있어서 기본적인 직무 적합성은 충분히 보여줄 수 있을 것 같아요.
개인적으로는 지금 가장 아쉬운 부분은 실제 프로젝트 결과를 보여줄 수 있는 포트폴리오와 실무 경험인 것 같습니다. 공모전에 여러 번 참여한 것도 의미가 있지만, 수상 여부보다 본인이 어떤 데이터를 분석했고, 어떤 모델을 적용했으며, 어떤 인사이트를 도출했는지를 정리해두는 것이 더 중요하다고 생각합니다.
또 은행 데이터 직무를 희망하신다면 금융 데이터를 활용한 개인 프로젝트를 하나 만들어보는 것도 추천드립니다. 예를 들어 고객 이탈 예측, 이상거래 탐지, 신용평가, 소비 패턴 분석 같은 주제는 직무와도 잘 연결될 수 있을 것 같습니다.
한국은행 체험형 인턴 결과만으로 너무 좌절하지 않으셨으면 좋겠습니다. 기관마다 경쟁률도 높고 평가 기준도 달라서 한 번의 결과로 현재 경쟁력을 판단하기는 어려운 것 같아요.
지금 단계에서는 자격증을 더 추가하기보다는 프로젝트 완성도, GitHub·포트폴리오 정리, 그리고 금융권 인턴 지원을 꾸준히 병행하는 것이 가장 효과적일 것 같습니다. 현재 스펙은 부족해서가 아니라, 실무 경험을 하나 더 쌓으면 경쟁력이 더 올라갈 수 있는 단계라고 생각합니다.
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