https://community.linkareer.com/spec_talk/803475
1. 학교: 인서울 중위권 4년제
2. 학점: 4.15
3. 자격증: 토익 890
4. 기타 스펙: 컨설팅 인턴 4개월, 공기업 인턴 3개월, 산학 프로젝트 경험 1회,공모전 입상 3회
구체적인 기업은 정하지는 않았고 it직무 희망하는데
더 준비할 부분이 있을까요?
현재 SQL은 준비중인데 .. 딥러닝까지 공부하는 건 너무 무리겠죠?
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작성자익명
신고글데이터 분석 스펙 평가 부탁드립니다.
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익명
공기업 인턴은 어떤거하셨어요? 공공데이터..?
SQL은 필수로 준비하시면 좋을 것 같고 딥러닝은... 천천히 준비하면서 보면 좋을 것 같아요
데이터 분석 쪽도 나름 세분화가 잘 되어있어서 데이터 사이언티스트나 이런 것들..? 알아보고 준비해보면 좋을 것 같아요!
기본적으로는 파이썬, R, SQL, SPSS 정도는 다 쓰는것 같더라고요?
공기업 인턴은 어떤거하셨어요? 공공데이터..?
SQL은 필수로 준비하시면 좋을 것 같고 딥러닝은... 천천히 준비하면서 보면 좋을 것 같아요
데이터 분석 쪽도 나름 세분화가 잘 되어있어서 데이터 사이언티스트나 이런 것들..? 알아보고 준비해보면 좋을 것 같아요!
기본적으로는 파이썬, R, SQL, SPSS 정도는 다 쓰는것 같더라고요?
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익명
데이터 분석가를 지망하신다면 sql, 기초 통계 지식을 1순위로 공부하시고 + 파이썬을 활용한 데이터 핸들링도 공부하시는 걸 추천드립니다. 그리고 위 내용들을 바탕으로 개인 프로젝트를 해보시는 걸 추천드려요. 딥러닝은 아예 다른 방향이라고 보시면 됩니다.
분석 직무는 실무 역량이 중요해서 타직무 인턴 경험은 크게 플러스 요인으로 작용하지는 않습니다. sql 코테 준비 + 데이터를 활용한 개인 프로젝트 경험으로 준비하시는 게 좋습니다.
데이터 분석가를 지망하신다면 sql, 기초 통계 지식을 1순위로 공부하시고 + 파이썬을 활용한 데이터 핸들링도 공부하시는 걸 추천드립니다. 그리고 위 내용들을 바탕으로 개인 프로젝트를 해보시는 걸 추천드려요. 딥러닝은 아예 다른 방향이라고 보시면 됩니다.
분석 직무는 실무 역량이 중요해서 타직무 인턴 경험은 크게 플러스 요인으로 작용하지는 않습니다. sql 코테 준비 + 데이터를 활용한 개인 프로젝트 경험으로 준비하시는 게 좋습니다.
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