[LH 한국토지주택공사 2021 국토도시 데이터 분석 과제] 수상 후기

안녕하세요!

오늘은 비교적 최근.. 그나마 최근.. 이었던

세종시 주택시장 특성분석 공모전 후기를 포스팅하러 왔습니다!

​

고잉씨와 꽈영씨와 함께한..

멀고도 험한 태블로 여정이었답니다..!

​

바로 시작할게효

이번 공모전은

LH에서 주관하는 Compas 데이터분석 과제였는데요!

Compas는 데이터기반 도시문제 해결 플랫폼입니다.

​

교통사고 위험지역 도출,

상권분석,

버스정류장 우선설치 지역 선정

등 다양한 도시문제를

데이터를 기반으로 해결할 수 있는 플랫폼이에요!

​

제가 참여한

세종시 주택시장 특성분석 과제는

2월~4월에 예선, 본선​이 진행되었습니다.

​

출처 : Compas

공모전의 개요는 다음과 같아요.

​

이번에도 어김없이..

상징색으로 꾸며진 PPT-!

​

세종시의 부동산 특성을 파악할 수 있는

행정동, 아파트-연립다세대-단독다가구-오피스텔 실거래가 데이터와

​

인구통계학적 특성을 파악할 수 있는

전입자수, 전출자수, 연령별 인구현황 데이터,

​

상권 특성을 파악할 수 있는

분양권 실거래가, 상권정보 데이터를 활용했습니다.

​

저희는 이번에 특별히(?)

태블로라는 시각화툴을 활용해서 분석을 했어요!

​

아주.. 신기하고 멋드러진 툴입니다..

우선 파이썬으로 데이터를 전처리하고

파생변수 4가지를 생성한 후

​

최종 데이터셋을 만들어

태블로로 시각화를 했습니다!

​

일단 태블로라는 툴을 처음 접해보기도 했고,

생각보다 부동산 데이터가 다루기가 굉장히 어렵고

도메인 지식을 요구하는 것도 많아서 쉽지만은 않았던 것 같아요.

​

특히 맥북-윈도우 간 태블로 파일 호환이 안돼서

가영이가 증말 고생을 많이 했다는..

​

그래도 최종 결과물 보면 너무 뿌듯하고..

수상여부를 떠나서

태블로 공부, 부동산 공부 열심히 했다!

싶었는데 그래도 좋은 결과가 있어서 넘 해피 =)

​

코세글자 때문에 발표장에 2명밖에 못 가서

가영꽈영이 발표를 하게 됐는데,

머신러닝이 없어서 아쉬웠다는 심사위원분 빼고는

되게 좋은 심사평을 해주셨다고 하셨어요!

​

아니..

머신러닝 하면 할 수 있는데

시각화 공모전이라면서요..

​

아무튼!

시상식 당일에도 코세글자때문에 2명밖에 못 가서

또 운명의 사다리를 했는데

이번엔 걸렸어요.

(이번에 사다리 운이 좀 좋았던 듯..)

​

그래서 꽈영언니랑 같이 오리역행

​

짜-릿

짜릿해..

돈 받는게 최고야..

​

어..음..

아무리 시각화 공모전이더라도

머신러닝 하세요..!

ㅋㅋ ㅠㅠ

​

머신러닝 했으면

최우수 각이었음요 찐으로..(?)

​

빅데이터는..

아무리 시각화라도

예측, 분류, 군집 이런 머신러닝 기법을 활용한 인사이트가

꼭 필요한가봐요..

​

저 분석에서

주택가격 상승률을 종속변수로 한 위험지역 예측

이런 것을 추가했다면

훨씬 더 좋은 결과가 있었을 것 같아요.

​

이번 기회를 토대로

머신러닝의 중요성을 깨닫고..

여러분도 대리로 깨달으세요..ㅎ

이상으로 수상했던 공모전에 대한 포스팅을 마치겠습니다!

어유 드디어 좀 밀린 거 해결한 기분(?)

​

언젠간

'저 이거 보고 공모전 나가서 수상했어요'

이런 사람이 등장하길 간절히 소망하며..

​

이만 마치도록 하겠습니다 =)

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