역대 수상작
네이버 data science competition 2018 / 네이버 인턴쉽 기회를 주는 데이터 분석 공모전
링커리어
2018.05.23 10:50
조회 333
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https://community.linkareer.com/strategy/2727
1. 시상
- 1등 500만원(1팀) / 2등 300만원(1팀) / 3등 100만원(2팀)
- 우수 팀에게 체험형 인턴 기회 제공
2. 공모전 진행과정
대회 일정 상에서는 신청서 접수 후 온라인 교육 및 테스트라고 나와있었습니다.
하지만 인터넷 강의를 기반으로 한 테스트로는 분석능력을 판가름 할 수 없었다고 생각 했는지,
어떤 데이터를 가지고 간단하게 분석을 수행한 것으로(데이터 분석 스케치라고 말하시더군요) 테스트를 대체 하였습니다.
저희 팀은 www.kaggle.com 이라는 가장 규모가 큰 데이터 분석 커뮤니티에 올라와 있는 유방암 데이터를 사용하여
유방암 예측 모델링을 하여 데이터 분석 스케치를 진행해서 제출 하였습니다.
아무리 서류심사와 면접이 있다고 하지만, 공모전 시작 전, 분석 능력을 평가하는 것이기 때문에
비중이 크지 않을 거라는 생각에 간단하게 분석을 했고, 그에 대한 자료는 첨부해드렸습니다.
간단히 설명을 드리자면, 유방암 발병 여부라는 타겟변수가 있고 그것을 예측할 때 쓰일 여러 설명변수들이 있는데,
그 설명 변수들이 대부분 종양의 크기와 관련이 되어 있는 변수라서 서로 상관관계가 존재하였습니다.
그래서 PCA 기법을 통해 변수간의 상관성이 제거된 새 데이터를 만들었고, 그것을 통해 모델링을 하였습니다.
모델링을 하고 평가 과정에서 가장 중요한건, 암인데 암으로 예측하지 못하는 것의 위험도가
무엇보다 크기 때문에 이것을 최소화 한 모델에 초점을 맞췄고, 저것을 기준으로 모델을 평가하면서
파라미터를 조정 해 주어 최종모델을 선정하였습니다.
이렇게 간단한 데이터 분석 스케치를 제출하고 서류 통과가 되어 면접을 보러 네이버 본사에 갔습니다.
허접한 분석이였지만, PCA기법을 적용하여 변수간 상관관계를 없앤 점.
모델 평가 과정에서 중요한 것에 잘 초점을 맞춘 부분에 있어서 좋은 평가를 받아 뽑히게 된 것 같습니다.
면접장에 들어서니 데이터 사이언티스트 처럼 보이시는 두분이 앉아계시고,
저희 팀이 제출했던 자료를 띄워놓고 발표를 시키셨습니다.
사실 발표를 시킬 줄은 전혀 모르고, 분석한 것에 있어서 궁금한 것만 물어보실 줄 알아서 처음엔 당황했습니다.
하지만 직접 분석해서 잘 아는 내용이라 무난하게 발표를 끝냈습니다.
발표를 들으시고는 한 면접관 분이 데이터 변수에 대한 이해가 부족하다고 하셨습니다.
실제로 저희는 변수가 너무 생소하고 구글링을 해도 나오지않아 변수에 대한 이해를 건너 뛰고 분석을 진행하였는데
정확히 그 부분을 지적 받았습니다. 그리고나서 저희에게 공모전 관련 질문 없냐고 물어보셨는데,
궁금한게 딱히 없어서 없습니다하고 면접은 마무리가 되었습니다.
발표는 스무스하게 했고, 아직 제대로 된 공모전 시작 전이니만큼 떨어뜨리겠어라는 생각을 했는데 떨어졌습니다..
떨어진 이유를 곰곰히 생각해보니,
첫번째 이유는 데이터 분석의 기초인 변수 이해를 빼먹은 점.
두번째는 공모전 관련 질문을 하지 않은 점. 면접관 입장에서 분석은 조금 못하더라도
관심과 열정을 가졌다면 향후 추가 교육이 있기 때문에 뽑았을 것 같은데,
저희가 아무런 질문도 하지 않아 별다른 관심과 열정이 없다고 생각하여 떨어 뜨렸다고 생각합니다.
현재 네이버 data science competition 2019 신청접수 중인 것으로 알고 있는데,
제 글을 읽으신 분들은 저같은 실수는 안하셨으면 하는 바람입니다.
데이터 분석 공모전에 참가해 보는 것은 학교 수업에서 절대 배울 수 없는 것들을 알아갈 수 있기 때문에
기회가 된다면 관심있는 분들은 꼭 참가해보시길 바랍니다.
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작성자 링커리어
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