이번 '2025 인천공항 안전정책 제안 공모'에서 "SAFE 인천 : 국민 참여형 실시간 안전제보 플랫폼 및 시민 모니터링단 운영"이라는 기획으로 최우수상을 수상했습니다.
이번 대회는
'과제1 : AI 기반 미래 안전관리 정책'과
'과제2 : 국민 참여형 안전문화 확산 및 소통 정책'
으로 구성된 아이디어 제안형 공모전이었습니다.
저는 과제2 분야에 팀 없이 1인으로 기획부터 제안서 제출까지 전부 진행했습니다.
이번 글에서는 제가 제안한 아이디어와 기획 과정을 정리해보려고 합니다.
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| 1. 제안 배경 : 공항 내 사고는 대부분 '경미한 위험'에서 시작된다. |
인천공항은 연간 수천만 명이 이용하는 초대형 복합시설로, 안전요원이 모든 위험요소를 동시에 식별하기에는 물리적 한계가 있습니다.
실제 발생하는 안전사고의 상당수는 미끄럼, 낙상, 수하물 충돌 등 경미한 사고들입니다.
중요한 점은 이런 사고들 대부분이 바닥 젖음이나 시설 파손, 혼잡 등 '사전 징후'가 있었음에도 발견과 조치가 지연되어 발생한다는 것입니다.
하지만, 기존의 안전 캠페인이나 신고 채널은 다음과 같은 한계가 있었습니다.
홍보가 일회성에 그치고 접근성이 낮아 즉시 참여하기 어려움
신고 후 처리 결과에 대한 피드백이 부재하여 참여 지속성이 약함
즉, "이용객이 현장에서 즉각적으로 참여하고 소통할 수 있는 체계가 미비하다"는 점이 가장 큰 문제라고 봤습니다.
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| 2. 핵심 인사이트 : 일방향 신고가 아닌 '선순환 소통'이 필요하다. |
국민 참여 데이터가 체계적으로 모이지 않으면, 사고가 반복되는 구역(Hotspot)을 개선하기 위한 우선순위 설정이 어렵습니다. 따라서 현장에서 곧바로 신고하고, 처리 결과를 투명하게 확인하며, 그 데이터가 다시 공항의 정책으로 환류되는 구조가 필요하다고 생각했습니다.
그래서 방향을 이렇게 바꿨습니다.
“단순한 신고 채널”이 아니라
“참여-해결-소통이 이어지는 선순환 플랫폼”
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| 3. 아이디어 개요 : SAFE SHARE 인천 (실시간 안전제보 플랫폼) |
SAFE SHARE 인천은 공항 이용객이 QR코드나 전용 앱을 통해 즉시 위험요소를 제보하고, 처리 결과를 피드백 받는 실시간 플랫폼입니다.
또한 정기적인 시민 모니터링단을 운영하여 국민이 직접 공항 안전관리의 주체로 참여하도록 하는 것을 목표로 합니다.
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| 4. 제안 내용: 단계별 서비스 구조 |
(1) 접근 및 제보 단계
인천공항 앱/웹에 메뉴를 신설하고, 게이트나 화장실 등 공용구역에 QR 포스터를 배치해 누구나 1초 만에 접속할 수 있게 합니다.
사진/영상 업로드, 자동 위치(Beacon/GPS 기반) 인식 기능을 지원합니다.
(2) AI 분류 및 즉시 할당 단계 (핵심) 수집된 제보 데이터는 AI를 통해 처리됩니다.
이미지 해시 및 좌표 매칭으로 중복 제보를 병합합니다.
유동인구와 과거 사고 데이터를 바탕으로 위험도 스코어링을 진행합니다.
고위험(10분), 중위험(30분), 일반(2시간) 등 위험도별 SLA(서비스 수준 협약) 기준을 부여해 담당 부서에 자동 작업지시를 내립니다.
(3) 피드백 및 리워드 단계
제보자에게 접수-처리중-완료 상태를 푸시 알림으로 제공합니다.
유효 제보 시 포인트를 지급하고, 월간 '시민 안전리더'를 선정해 동기를 부여합니다.
(4) 오프라인 연계: 시민 모니터링단
분기별로 50명 내외의 시민(여행객, 지역주민 등)을 선발해 정기 현장점검을 진행합니다.
활동 실적에 따라 라운지 우선권 등의 인센티브를 제공하고 표창합니다.
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| 5. 기대 효과 (정량적/정성적) |
정량적 기대 효과 (연간 약 5.9억 원 절감)
경미사고 20% 감소로 연간 약 4.0억 원 절감 (사고 보상 및 지연 비용 등)
사전 조치를 통한 공용구역 수선비 5% 절감 (약 1.0억 원)
안전 문의 콜센터의 앱 전환 및 중복 순찰 축소로 인한 관리비 절감
정성적 기대 효과
제보-피드백-표창으로 이어지는 시민 참여문화 정착
데이터 기반의 Hotspot 제거로 시설 투자 최적화 및 정책 고도화
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| 6. 기획 후기 — 스스로 던졌던 질문과 대응 방안 |
제안서를 작성하며 가장 치열하게 고민했던 '위험 요인과 대응책' 부분입니다.
실제 현장에 적용될 때 발생할 수 있는 허점들을 막는 데 주력했습니다.
Q1. "악의적이거나 무의미한 중복 제보가 쏟아지면 업무가 마비되지 않을까?"
-> AI와 휴리스틱 필터를 통해 중복 및 허위 제보를 탐지하고, 신고자 신뢰도 점수제를 도입해 악성 유저를 필터링하는 구조를 넣었습니다.
Q2. "이용객들이 바쁜 공항에서 굳이 제보에 참여할까?"
-> 접근성을 극대화하기 위해 Wi-Fi 랜딩 페이지, 보딩패스, 디지털 사이니지를 활용하고, 파트너사 쿠폰 등 실질적인 리워드를 제공하는 온/오프라인 홍보 방안을 마련했습니다.
Q3. "불특정 다수가 사진을 찍어 올리면 개인정보(얼굴 등) 문제가 생기지 않을까?"
-> 시스템 자체적으로 사진 내 얼굴이나 차량 번호판을 자동 블러(비식별화) 처리하고, 익명 신고를 허용하며, 90일 후 비식별 데이터를 보관하는 명확한 보안 정책을 세웠습니다.
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과제별로 1명에게만 수여되는 뜻깊은 상장과 사장 표창, 그리고 30만 원의 상금까지 받게 되어 기획자로서 큰 보람을 느낍니다.
혼자 준비하면서 막막한 순간도 있었지만, 이용객의 시선에서 실현 가능한 논리를 만들어가는 과정이 정말 즐거웠습니다.
생각나는 피드백이나 궁금한 점이 있다면 언제든 댓글 남겨주시면 큰 도움이 됩니다. 감사합니다!
인터뷰 - PIU 님
https://blog.naver.com/p_okmi_nu_b/224186177572
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