[행정안전부] 2023 상반기 데이터 분석 직무 청년인턴 합격 후기

 

행안부 청년인턴 데이터 분석 직무 지원 과정 후기

​

교환학생 다녀오고 2월은 안식달로 아무것도 안 하다가

3월부터 뭐라도 해보자는 마음으로 인턴을 지원했었다

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전산이랑 데이터 분석 직무 중 고민하다가 데이터 분석이 더 맞을 거 같아서 지원하게 되었다

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행안부 인턴 후기 보니까 코로나 때 대규모로 뽑았던 경우 빼고

마지막 인턴 공고가 한참 전이라서 후기기 별로 없었기에 합격하면 후기 써야지라고 생각하고 있었다

 

 

1. 채용공고

 

 

 

채용공고 & 우대조건

 

 

채용 프로세스

 

 

2. 서류전형

 

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밑져야 본전

뭐든 경험해 보면 좋겠지!라는 마음으로 지원한 거라

자소서도 하루 만에 호다닥 작성했다

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자기소개서 항목은 아래와 같았다

1. 행정안전부 청년인턴 지원동기 및 활동 의지에 대하여 기술하여 주십시오.

2. 지원분야에 대하여 알고있는 지식과 정책이나 사업화하고 싶은 사항 등을 기술하여 주십시오.

3. 봉사활동, 아르바이트, 인턴, 등 지원자가 경험한 각종 사회 경험에 대하여 기술하여 주십시오.

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나는 1번 항목에는 예전 의과대학 연구실에서 인공지능 프로젝트에 참여했던 경험 +

데이터 청년 캠퍼스에서의 데이터 분석 경험을 토대로

행안부에서 인턴으로 경험하고 싶은 목표들을 작성했다.

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2번 항목에는 그 당시 행안부의 데이터 분석과 관련된 이슈(?)였던 범정부 데이터 분석 시스템을 기반으로 나의 생각을 녹여냈다.

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3번에는 교환학생 시절 진행했던 웹앱 개발 기업 연계 프로젝트와 동아리 경험을 통해 개발과 프로그래밍 역량을 기술했다.

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자소서 제출하고 약 3주 뒤 1차 합격자 발표가 났고

​서류 전형에 합격했다! 사실 1차는 대부분 합격시킨 것 같았다

 

 

 

 

1차 붙어서 행복하긴 했지만

세종까지 갈 생각에 약간 막막했다..ㅎㅎ

 

 

 

3. 면접전형

 

 

면접은 세종 컨벤션 센터에서 진행됐고 전산, 데이터 분석 직무가  같은 장소에서 대기했다.

면접이 오후 시간이라서 아침에 시외버스 터미널 타고 세종으로 갔다.

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세종은 처음 와봤는데  정부 청사 생각보다 훨씬 커서 놀랐다.

밥 먹고 열심히 걸어서 도착한 컨벤션 센터 대충 20분 정도 걸어간 것 같다.

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30분 정도 일찍 도착했더니 아직 준비 덜 됐다고 이따가 오라고 하셨다.

​시간 맞춰서 다시 가니 신원확인하고 서명하고 안에서 대기했다.

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대기실에서는 명찰 달고 필요한 서류에 서명하면서 기다렸다.

​면접 순서는 랜덤으로 뽑았고 약 네 명이 한조가 되어서 같이 들어가는 구조였다.

 

 

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나는 어쩌다 보니 마지막 조라서

대충 2시간 정도 대기했다...ㅠㅠㅠ

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대기하는 동안 전자기기 사용이 불가능했는데 나는 뽑아온 자료도 없어서

시간과 공간의 방에서 멍만 때리고 있었다

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면접 가시는 분들은

꼭 종이로 면접 준비 서류 뽑아가시길..​​

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면접관은 두 분이 계셨다 면접 분위기도 편안한 분위기였고

면접관 분이 말씀하시길  자기들은 우리가 준비한 걸 최대한 잘 발휘하고 갔으면 좋겠다고 하셨다

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면접 질문 리스트

1. 자기소개와 포부

2. 본인의 장점과 단점

3. 자소서에 적었던 내용 기반으로 어떤 통계적 기법, 함수 사용 가능한지

4. 휴멘틱 관련 질문

5. 보안적으로 취약한 데이터를 집에서 처리해야 된다면 어떻게 할지(사수의 지시)

6. 데이터 분석에서 가장 중요한 것은 무엇인지

7. 기술적 본인의 장점 ex) 통계적 모델 많이 안다. 프로그래밍에 강하다

8. 자연어 처리 관련 분야 아는 거 있는지

9. 마지막 할 말 있는지

 

 

 

4. 결과

 

 

 

 

오랜만의 면접이라서 초반에는 긴장도 하고 떨면서

말도 제대로 못했는데 그래도 합격했다!

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프로젝트 경험이 있던 거랑 전공 + 자연어 처리 대답 잘 한 게 가점이 된 거 같다

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이때 스타트업 인턴도 붙은 상태였기에 최종적으로는 스타트업에 가기로 결정하고

행안부는 포기 서류를 제출했다

​

그래도 직무관련 면접은 처음이었기에 앞으로 면접 준비하는 데 도움 될 것 같다.

 

 

 

 

 

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