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💡 지원 계기
데이터 분석 역량을 실무에서 직접 활용해보고 싶어 무신사 데이터 분석 직무 인턴에 지원했습니다.
무신사는 패션과 트렌드를 기반으로 한 데이터를 활용해 사용자 경험을 개선하는 회사라는 점에서 매력을 느꼈습니다.
특히 트렌디한 산업 환경 속에서 데이터를 분석하고, 실제 서비스 개선에 기여하고 싶다는 생각이 지원 이유였습니다.
📨 면접 기회
별도의 코딩 테스트는 없었습니다, 추가적으로 서류 결과는 꽤 빨리 나온것 같습니다.
면접 일정도 빠르게 잡혀서 비교적 스케줄 맞추기 쉬웠습니다.
🧠 실제 면접 후기
면접은 유일하게 대면으로 진행되었으며, 다대다 면접 형태였습니다.
다른 지원자들의 답변을 들을 수 있어 다양한 접근 방식을 볼 수 있었던 좋은 경험이었습니다.
트렌디하면서도 예상치 못한 질문들이 많아, 산업 조사와 준비가 더 필요하다는 생각이 들었습니다.
🪞 느낀 점
무신사는 데이터를 산업과 서비스 맥락 안에서 바라보는 회사이기 때문에, 패션 트렌드와 산업에 대한 관심을 표현하는 것이 중요했습니다.
다시 준비한다면, 무신사의 서비스 이해와 산업 이해도를 바탕으로 제 역량이 맞닿는 지점을 명확히 정리하고 면접에 임할 것 같습니다.
✏️ 마무리
면접 단계에서는 산업 관심과 커뮤니케이션 능력이 중요하다는 걸 느꼈습니다.
무신사 면접을 준비한다면, 기술 역량뿐 아니라 ‘데이터가 패션 사용자 경험에 어떤 가치를 줄 수 있는가’를 스스로 정의해보는 것이 도움이 될 것 같습니다.
인터뷰 - datatravelinfor2025 님
https://blog.naver.com/datatravelinfor2025/224037914833
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작성자 링커리어
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